PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索
PandaWiki 是由 Chaitin Tech（长亭科技）团队开源的一款 AI 大模型驱动的知识库与 Wiki 构建系统
🔍 项目概览
PandaWiki 是一个基于 AI 大模型的开源项目，旨在帮助企业或团队快速搭建带有人工智能创作、智能问答、智能搜索等功能的在线知识库、技术文档库、FAQ 系统、博客等 。项目于 2025 年 5 月底开源，并迅速在社区内（如 GitHub、OSChina、CSDN 等）引起热烈讨论 。
🛠️ 核心功能
- AI 驱动创作与问答
- 支持 AI 自动生成内容（AI 辅助写作）
- 用户可对知识库进行智能问答
- 强大的 AI 搜索功能，采用 RAG（检索增强生成）技术
- 文档编辑与导出
- 支持 Markdown 和 HTML 格式的富文本编辑
- 可导出为 Word、PDF、Markdown 等格式
- 多源导入
- 能从网页 URL、网站 sitemap、RSS、离线文件等多种来源导入文档内容
- 第三方集成
- 可嵌入其他网站作为网站挂件
- 支持接入钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人，实现问答、推送等功能
🚀 安装与部署体验
- 一键安装（需 Linux + Docker）
仅需执行如下命令即可安装并部署 PandaWiki：
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
安装后会自动输出控制台（内网/外网）的访问地址、默认账号和密码
- 配置 AI 模型
首次登录后需配置 Chat 模型、Embedding 模型与 Reranker 模型。官方推荐通过“百智云模型广场”快速接入，还提供免费试用额度。 - 创建知识库
在控制台创建“知识库”后，系统会自动为之生成一个 Wiki 网站。你可以手动添加或导入文档内容
📈 社区反馈与动向
- 星标与社区认可：开源两周内 GitHub 收获约 1.5K–2.7K stars（目前约 2.7k stars，205 forks） 。
- 媒体报道：OSChina、Tencent Cloud 开发者社区、CSDN 博客、SegmentFault 等均发布相关体验文章
- 活跃维护：最近版本 v1.8.1 发布于 2025 年 6 月 24 日，表明项目持续更新中
✅ 使用场景与评估建议
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 内部文档管理 | 技术团队用于管理开发文档、操作指南等 |
| 客户支持 FAQ | 对用户常见问题提供自动智能响应 |
| 产品文档 / 博客 | AI 辅助生成文章，提升内容产出效率 |
| 外部嵌入网站 | 支持嵌入形式，方便集成已有平台 |
⚠️ 注意事项
- AI 模型依赖：如果不接入 AI 模型，相关功能无法正常使用；
- 部署环境：目前只支持 Docker + Linux；
- 开源协议：采用 AGPL‑3.0，若提供网络服务必须开源改动代码；
- 企业集成：适合技术团队，有一定的运维基础，可替代传统 Wiki。
📝 总结
PandaWiki 是一款特点鲜明、功能丰富的 AI 驱动知识库平台：
- ✅ 集 AI 创作、问答、RAG 搜索于一体
- ✅ 多格式编辑导出 + 多源内容导入
- ✅ 支持嵌入与聊天机器人集成
- ✅ 部署便捷，开源社区认可度高
如果你或团队需要一个智能化的文档系统，想要利用 LLM 来提升内容质量、咨询自动化和搜索效率，PandaWiki 是当前极具竞争力的开源方案。
