DeepRead 通过 AI 将书籍转化为相互关联的知识网络，以可视化图谱的形式呈现内容结构，支持多维度探索和深度挖掘
liujuntao123/DeepRead 是一个用 AI 技术将书籍内容转化为“知识图谱”的工具。
项目概述
根据项目的 README，DeepRead 的愿景是 “打破线性阅读的局限，构建立体化知识体系”。它利用 AI 工具，将书籍中的内容构造成一个交互式的知识网络图谱（知识图谱），从而提升阅读理解、记忆和关联能力
核心功能特色
- 智能解析引擎
- 使用大语言模型（LLM）解析整个书籍内容
- 自动提取关键元素，如人物、事件、概念、地点等
- 挖掘这些元素之间的复杂关联关系
- 知识图谱生成
- 构建多层次、多维度的立体结构图谱
- 支持双向链接，便于在知识节点之间快速跳转
- 基于主题自动分类和标签化管理图谱内容
- 实例演示
README 中还提供了若干示例图谱：
-《三国演义》的角色关系图谱（94个节点）
-《西游记》的取经路线图（192节点）
-《红楼梦》《水浒传》《百年孤独》《资本论》《我们赖以生存的隐喻》等书籍也分别有对应的可视化图谱展示
总结一句话
DeepRead 是一个通过 AI 解析书籍文本、自动生成书籍知识图谱的项目，让阅读从原本线性的、人为整理的信息处理方式，转变为一个可视化且可自由跳转的知识网络，从而提升阅读的效率与深度。
在线体验：https://deepread.aizhi.site/
Github：https://github.com/liujuntao123/DeepRead
