Wan21一款开源的AI 视频生成模型

一个基于阿里巴巴开源模型的AI视频生成平台，可以通过简单的文本或图像输入，快速生成高质量的视频。
只需选择输入方式，描述或上传内容，然后点击生成按钮，即可在几秒钟内获得专业质量的视频，并以多种格式下载。

Wan 2.1 是什么？

• Wan 2.1 是阿里巴巴团队开源的一款先进的 AI 视频生成模型系列，用于从文本或图片中生成高质量的视频内容
• 它支持多种任务，不仅包括：
  • 文本生成视频（Text-to-Video, T2V）
  • 图像生成视频（Image-to-Video, I2V）
  • 还包括 视频编辑、文本生成图像（T2I）以及 视频生成音频（V2A）功能
• 属于开源项目，使用 Apache-2.0 许可证发布，代码与模型权重可在 GitHub、Hugging Face 等平台下载，支持二次开发与部署

技术亮点与优势

• 性能领先：Wan 2.1 在多个 benchmark 上优于现有的开源模型与一些商业模型，属于 SOTA（state-of-the-art）水平 。
• 硬件友好：T2V-1.3B 模型只需约 8 GB VRAM（如 RTX 3060Ti 等消费级 GPU）即可运行；在 RTX 4090 上生成 5 秒 480p 视频大约用时 4 分钟。
• 多输入输出模式：兼容文本、图片作为输入，并支持生成 480p、720p，甚至最高 1080p 的视频 。
• Wan-VAE 框架：采用 3D 变分自编码器（VAE），既保证高效的视频压缩与呈现，又兼顾时间维度的连贯性 。
• 双语文本生成能力：Wan 2.1 是首个可以在生成的视频中准确呈现中英文文本的模型（如广告牌、字幕等） 。
• 多模态兼容性强：不仅支持视频编辑，还可执行文本生成图像(Video-to-Image)及音频生成任务

实际演示与应用场景（官网内容摘要）

官网中文版重点提到了多个使用场景，涵盖创意领域至工业应用：

• 创意和艺术：从文字或图片中生成风格化视频。
• 教育培训：用于教学视频、虚拟实验等场景。
• 广告营销：快速生成个性化营销内容。
• 游戏娱乐：制作游戏场景与视觉特效。
• 商业行业：用于产品演示、工业模拟、培训。
• 个人创作：简化个人视频制作，支持文本动画等。

使用流程非常简洁，通常三步完成：选择模式（文本或图片）、输入描述或上传图片、点击“生成”并下载视频（支持 MP4、GIF、WebM）。

开发者角度：模型使用指南与社区生态

• GitHub 仓库 提供完整代码、模型、示例、Gradio 演示及相关工具集成（如 ComfyUI、Diffusers）等
• ComfyUI 支持：Wan 2.1 已集成至 ComfyUI，可通过图形化界面快速部署 T2V、I2V、VACE 等功能模块
• 使用教程丰富：多篇技术博客在中文社区（如 CSDN、掘金、知乎专栏）详细介绍模型结构、安装部署、运行命令与故障解决方案
• 论文支持：Wan 项目团队已在 arXiv 发布技术报告，总结其扩散 Transformer 架构、3D VAE 构造、大规模数据训练等创新点

总结一览

网站：https://wan21.video/zh
Github：https://github.com/Wan-Video/Wan2.1

油管：https://youtu.be/hP5jCkoHqog