支持一键自动翻译 RPG、SLG 等游戏，Epub、TXT 小说，Srt、Vtt、Lrc 字幕，Word、MD文档等复杂长文本。基于 AI 翻译，确保长文本翻译的连贯性与准确性。
项目简介 & 目标
根据其 GitHub 首页介绍：
“一款专注于 AI 翻译的工具，一键自动翻译 RPG／SLG 游戏，Epub TXT 小说，Srt Vtt Lrc 字幕，Word MD 文档等等复杂长文本。”
也就是说，这个工具并不是仅仅做一句一句的翻译，而是面向“长篇、结构复杂”的文本内容，试图在自动化和质量之间取得平衡，使得使用者用较低的代价（例如“拖入文件就能翻译”）就能获得较好质量的译文。
它使用的许可证是 AGPL-3.0 开源许可证
核心功能 &特性
下面是这个项目支持或提供的关键功能和特色：
| 功能 / 特性 | 描述 |
|---|---|
| 格式支持广泛 | 支持游戏文本（通过多种导出工具）、电子书（Epub / TXT）、字幕（SRT / VTT / LRC）、文档（Word / MD / PDF 等）等多种格式。 |
| 一键操作 / 自动识别 | 用户只需要把文件夹拖入界面，程序自动识别语言、类型、文件格式并进行翻译处理。 |
| 长文本优化 / 上下文关联 | 为了保持译文的连贯性和一致性，它采用了一些技术策略，比如“轻盈翻译格式”、“思维链翻译”（chain-of-thought 风格的提示）、术语表、上下文关联处理等。 |
| 调整 / 定制机制 | 支持用户调整翻译风格、背景设定、角色介绍等提示词；也支持一键 AI 润色、一键排版、术语提取等功能。 |
| 与游戏文本导出工具兼容 | 对于游戏翻译，它兼容常见的文本导出工具 / 格式，如 Mtool、RenPy、Translator++、ParaTranzr、VNText、SExtractor 等。 |
| 插件 / 扩展 | 项目中有插件机制：语言过滤器、文本规范器等插件可以扩展或微调处理流程。 |
| 多 API key / 轮询支持 | 支持用多个 AI 接口 key 进行负载分担（多 key 轮询）以提高翻译效率。 |
| 批量 / 结构化处理 | 支持批量文件翻译，也支持递归目录结构的文件夹翻译。 |
使用流程
该项目大致的使用流程可以分为以下三步：
- 配置 AI 接口
用户需要提供一个可用的 AI 翻译接口（比如 OpenAI API、DeepSeek、火山引擎等）作为后端翻译服务。项目提供接口管理支持。 - 拖入文件或文件夹
将待翻译的文本或文件夹拖入软件界面，项目会自动识别文件类型、语言等。 - 开始翻译 / 等待结果
点击“开始”按钮，程序会按内部处理流程（提取文本 / 分段 / 翻译 / 合并 / 润色 / 排版）等步骤处理，最终生成译文。
对于游戏翻译，往往还需要先用文本导出工具（比如 Mtool、RenPy SDK、Translator++ 等）把游戏内部的文本提取出来，才能作为输入交给 AiNiee。
实现机制 & 技术要点
从项目结构和说明来看，这个工具在实现上可能涉及下面这些技术或策略（部分是推测、结合开源项目常见做法）：
- 文本读取 / 解析模块：针对各种格式（如 .epub、.srt、.md、游戏导出格式等）实现解析器，将文本和元数据（如时间戳、格式标记）抽取出来。
- 分段 / 上下文划分：为了处理长文本，它可能把文本切分为合理的段落或句子块，同时保留上下文引用以便翻译时能参考前后内容。
- 翻译模块 / 接口调用：调用用户配置的 AI 接口（如 OpenAI、其他翻译模型服务）进行翻译。可能需要处理 API 限制、分批请求、速率限制、多 key 轮询等。
- 提示 / 模板 / 术语表机制：在向 AI 发出翻译请求时，会带入提示（prompt）模板、术语表、上下文提示等，以提升一致性、控制风格。
- 润色 / 排版 / 合并模块：对翻译好的文本做后处理：润色（纠正语言）、格式化 / 排版、把翻译结果插回原有格式（例如字幕时间轴、游戏脚本标记等）。
- 插件机制 / 规则扩展：支持插件来对特定场景做过滤、规范化或额外处理。
优点 & 应用场景
优点
- 自动化 / 易用性：用户体验倾向“拖入-点击-得到翻译”，尽量减少手动干预。
- 支持多种格式：适合翻译小说、字幕、文档、游戏脚本等多种类型文本。
- 长文本处理能力：通过上下文关联、术语表机制、连贯性提示等手段提升长篇翻译质量。
- 可定制 / 扩展性：用户可以调节提示、插件机制、术语表等，以适配特定项目风格。
- 开源透明：作为开源工具，用户可以查看源码，自行定制或改进。
典型应用场景
- 翻译 小说 / 轻小说 / 长篇文档
- 翻译 字幕文件（比如视频字幕 SRT / VTT）
- 游戏本地化 / 翻译补丁制作：将游戏内部文本抽出、翻译、再嵌入
- 翻译带有格式标记的文档（Markdown、Word、含表格或注释的文档）等
局限 &挑战
当然，这样一个工具也有一些固有的限制或挑战：
- 翻译质量依赖于 AI 接口 / 模型能力
工具本身只是一个框架，最终译文的质量很大程度由背后的翻译模型决定。如果模型本身在某些语言对、专业术语、文化背景等方面不足，错误与不自然之处仍可能存在。 - 长文本上下文一致性问题
即使有上下文提示机制，处理极长篇幅文本时仍可能出现前后不一致、风格跳变、代词引用错误等问题。 - 格式 / 标记处理复杂度
不同文件格式可能带有各种标签、时间轴、脚本命令等（特别是游戏脚本或字幕格式），正确地在翻译中保留或恢复这些结构是挑战。 - API 限制 / 成本 / 速率限制
大规模翻译可能需要付费的 AI 接口，多 key 轮询也有其管理复杂性；另外频繁调用可能受到速率限制或费用压力。 - 法律 / 版权 / 使用范围
项目在说明里明确提到仅供 “个人合法用途”，禁止用于直接或间接的非法盈利活动。 - 维护 / 模块扩展的复杂性
随着支持的格式、插件、模型种类增多，代码复杂性会提高，兼容性、bug、边界情况处理等都可能成为问题。
总结
简而言之，AiNiee 是一个定位清晰、功能丰富的 AI 辅助翻译工具，针对的是“复杂长文本 + 多格式 + 自动化”这种场景。它并不是一个简单的逐句翻译器，而是一个结合文本解析、智能提示、批处理、后处理（润色 / 排版 / 格式恢复）等能力的整合系统。
