一、当Wi-Fi开始“看见”你
想象你走过一个咖啡馆，没带手机，也没连接Wi-Fi，但周围的无线信号依然能识别出“你是谁”。
来自 德国卡尔斯鲁厄理工学院（KIT） 的最新研究表明，仅凭 Wi-Fi 信号反馈信息，就可以在你未携带设备的情况下识别和追踪个人。这项技术被称为 BFId（无线身份推断攻击，Identity Inference Attack），利用 Wi-Fi 5 及以上版本的 波束赋形反馈（Beamforming Feedback Information, BFI） 来生成无线电“影像”。
研究者警告：这项能力可能使每一个 Wi-Fi 路由器都成为“无声的观察者”。
二、BFId：197人实验、接近100%识别率
- 研究论文：BFId: Identity Inference Attacks Utilizing Beamforming Feedback Information
📄 KIT 官方论文 PDF - 研究团队采集了 197 名参与者 的 Wi-Fi 信号反馈数据，在不同角度、走路方式与动作下进行训练。
- 使用机器学习模型分析信号中的微小变化，实现了 接近100% 的识别准确率。
- 特点是：目标无需携带任何设备。只要 Wi-Fi 信号覆盖并有通信活动，就能“看见”你。
研究者指出，当前 Wi-Fi 反馈数据在标准协议中通常未加密，意味着任何监听者都有可能捕获这些信息。
“每一个路由器，都可能变成隐形的监控器。”
—— 卡尔斯鲁厄理工学院新闻稿
📎 The Spy Who Came in from the Wi-Fi (KIT Press)
三、WhoFi：意大利研究团队的“无线再识别”系统
另一项来自 意大利罗马萨皮恩扎大学（La Sapienza） 的研究，提出了名为 WhoFi 的系统。
它通过 Wi-Fi 信号中的 信道状态信息（Channel State Information, CSI），利用深度学习识别人。
- 论文：WhoFi: Deep Person Re-Identification via Wi-Fi Channel Signal Encoding
- 实验数据集：NTU-Fi
- 识别精度：Rank-1 准确率达 95.5%
- 不依赖摄像头、光线或设备，甚至可以穿墙识别。
“每个人阻挡 Wi-Fi 的方式都独一无二。”
—— PCPer 科技媒体
📎 报道链接
四、隐私危机：从摄像头到信号的“无感监控”
两项研究揭示了同一趋势：
未来的监控可能无需摄像头。
| 技术 | 使用信号 | 识别精度 | 是否需携带设备 | 潜在风险 |
|---|---|---|---|---|
| BFId (KIT) | 波束赋形反馈 BFI | ≈100% | 否 | 无设备识别 / 空间追踪 |
| WhoFi (Sapienza) | 信道状态信息 CSI | ≈95% | 否 | 穿墙识别 / 无视觉监控 |
这意味着，只要 Wi-Fi 信号存在，人类活动的“无线指纹”就有可能被记录、分析与重识别。
目前 IEEE 正在推进 802.11bf Wi-Fi 感知标准，将此类感知能力正式纳入 Wi-Fi 技术框架中。
👉 Interesting Engineering 报道
五、我们能做什么？
- 对 Wi-Fi 协议中的 BFI/CSI 数据进行加密或混淆。
- 在标准制定中引入隐私保护要求。
- 普通用户应了解：关闭蓝牙与 Wi-Fi 并非万全防护，真正的安全依赖于设备层与协议层的隐私保护。
“Wi-Fi Sensing 的未来充满潜力，但若无监管，它也可能成为最隐蔽的监控方式。”
参考文献
- J. Todt et al., BFId: Identity Inference Attacks Utilizing Beamforming Feedback Information, Karlsruhe Institute of Technology, 2025.
- D. Avola et al., WhoFi: Deep Person Re-Identification via Wi-Fi Channel Signal Encoding, arXiv preprint, 2025.
- The Spy Who Came in from the Wi-Fi, KIT Press Release, 2025-10-08.
- TechRadar, PCPer, TechXplore 报道合集，2025 年 7 – 10 月。
作者注：本文基于公开论文与机构报道整理，旨在促进公众对无线感知与隐私议题的理解。
油管：https://youtu.be/kUb-SO-9qME
