全球 Google 街景大更新
影像质量提升
Google 正在为近 80 个国家更新街景影像 ,包括澳洲、巴西、丹麦、日本、菲律宾、卢旺达、塞尔维亚和南非等地。此外,该公司还首次将街景服务引入波士尼亚和黑塞哥维那、纳米比亚、列支敦士登以及巴拉圭等国家。
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影像质量提升
Google 正在为近 80 个国家更新街景影像 ,包括澳洲、巴西、丹麦、日本、菲律宾、卢旺达、塞尔维亚和南非等地。此外,该公司还首次将街景服务引入波士尼亚和黑塞哥维那、纳米比亚、列支敦士登以及巴拉圭等国家。
本视频就简单介绍这个神奇的操作
YouTube 上的 ChromaLock 介绍了名为 TI-32 的改造电路板,加装在德州仪器 TI-84 Plus 图形计算器上,可以接入 ChatGPT。
在开发了多个版本之后,ChromaLock 成功地将定制电路板安装到了计算器的外壳中,
食道每天大约 600 次将口腔中的食物输送到胃中。这通常是单向路线,但有时胃酸会逸出胃并返回。这会损害食道内壁的细胞,促使它们因遗传错误而重新生长。
在美国,每年约有 22,370 次此类错误最终导致癌症。
如果在食道癌深入或扩散到其他器官之前发现并治疗,它是可以治愈的。但这种情况很少发生。
最伟大的发现不仅仅来自观察,而且来自思考。爱因斯坦通过思想实验发展了相对论,伽利略通过心理模拟得出了关于引力的见解。
9 月 18 日发表在《认知科学趋势》杂志上的一篇评论表明,这种思维过程并非人类独有。人工智能也能够通过“思考学习”进行自我修正并得出新的结论。
最近有一些人工智能的演示
想象一下,只需告诉您的车辆“我很着急”,它就会自动带您走最有效的路线到达您需要去的地方。
普渡大学的工程师发现,自动驾驶汽车 (AV) 可以在 ChatGPT 或其他聊天机器人的帮助下做到这一点,这些聊天机器人是通过称为大语言模型的人工智能算法实现的。
该研究报告发表在预印本服务器arXiv上
新的研究揭示了一种有前景的方法,即利用机器学习在大流行期间或任何治疗药物短缺的情况下更有效地分配医疗治疗。
发表在《JAMA 健康论坛》上的研究结果发现,使用机器学习来帮助分发药物并使用 COVID-19 大流行来测试模型时,预期住院治疗会显着减少。事实证明,与实际和观察到的护理相比,该模型可相对减少约 27%
伦敦国王学院的研究人员使用来自超过 100,000 名糖尿病患者的匿名 NHS 眼部数据建立了一个 AI 模型,该模型可以提前三年准确预测谁有可能患上威胁视力的糖尿病视网膜病变 (DR)。
该研究发表在《通讯医学》杂志上。
DR 是一种眼部疾病,约三分之一的糖尿病患者受到影响,也是工作年龄成年人视力丧失的主要原因
研究团队成功开发了一种技术,可以利用实时闭路电视和人工智能技术检测和预测犯罪活动的迹象。借助这项新技术,闭路电视现在正在超越其最初的监视作用,发挥其作为“预防”犯罪的有效方式的潜力。
电子电信研究所(ETRI)最近宣布,他们已经完成了“Dejaview”的开发,这是一项利用闭路电视录像、犯罪相关统计数据、定位技术等来检测潜在犯罪信号并预测的创新技术
科学家们开发了一种易于使用的软件解决方案,专门用于分析复杂的医疗健康数据。名为“ehrapy”的开源软件使研究人员能够构建和系统地检查大型异构数据集。该软件可供全球科学界使用和进一步开发。
主要开发者之一、慕尼黑亥姆霍兹计算生物学研究所和慕尼黑工业大学 (TUM) 的科学家 Lukas Heumos
技术进步使得各种电子设备的开发成为可能,这些电子设备旨在提高人们的生活质量并帮助他们完成日常活动。大多数现有设备都是通过触摸屏、键盘、鼠标垫和其他手动界面进行操作。
新加坡国立大学的研究人员开发了一种智能护齿套,可以让人们用嘴而不是手指来操作设备。 《自然电子》杂志上的一篇论文介绍了这种新设备
配音演员从中看到了希望和危险
在长达六十多年的演艺生涯中,詹姆斯·厄尔·琼斯的声音成为他作为表演者作品中不可磨灭的一部分。
琼斯于周一去世,享年 93 岁。在银幕上,琼斯在《梦想之地》中再现了一位隐居的作家,在《梦想之地》中重新回到聚光灯下,在《来到美国》中再现了一位虚构土地上傲慢的国王。
赫特福德郡大学的研究人员开发了一种新算法,可以让机器人更直观地发挥作用,即利用环境作为指导做出决策
其原理是,通过算法,机器人代理创建自己的目标
该算法第一次将不同的目标设定方法统一在一个与物理学直接相关的概念下,而且它还使计算透明,以便其他人可以研究和采用它。
该算法的原理与著名的混沌理论有关
一台长形机器人进入日本福岛核电站受损的反应堆,开始执行为期两周的高风险任务,首次从底部回收少量熔化的燃料碎片。
机器人进入 2 号机组反应堆是接下来发生的事情的关键第一步——这是一个令人畏惧的、长达数十年的过程,目的是让核电站退役并处理因大规模爆炸而损坏的三个反应堆内的大量高放射性熔化燃料。
今天提出的研究表明,一种名为 DeepGEM 的人工智能工具可能会推动基因组测试的进步,为组织病理学切片预测基因突变提供准确、经济高效且及时的方法。
该研究由来自中国呼吸疾病国家重点实验室、广州医科大学第一附属医院国家呼吸疾病临床研究中心的梁文华教授今天在IASLC 2024 世界肺癌大会上发表