新的 SDXL Controlnet 线条模型 MistoLine

资料来自@op7418和@AiThemisto79359、@StabilityAI @lvminzhang

能够应对各种类型的线条艺术作品，无论是手绘草图、不同的 ControlNet 线预处理工具，还是由模型生成的轮廓，都能高精确性和稳定地处理。

一个重要特点是其泛化能力极强，无需针对不同的线预处理工具更换不同的 ControlNet 模型。

很高兴地宣布推出一款可提供比 SDXL 更高精度控制的模型。名为“MistoLine”，我们相信它可以控制每一条线！

用于适应性线条艺术调节的多功能且强大的 SDXL-ControlNet 模型。

MistoLine 是一个 SDXL-ControlNet 模型，可以适应任何类型的线条艺术输入，表现出高精度和出色的稳定性。它可以根据用户提供的各种类型的线条艺术（包括手绘草图、不同的 ControlNet 线条预处理器和模型生成的轮廓）生成高质量图像（短边大于 1024px）。 MistoLine 无需为不同的线条预处理器选择不同的 ControlNet 模型，因为它在不同的线条艺术条件下表现出强大的泛化能力。

我们采用新颖的线路预处理算法Anyline，并基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet重新训练ControlNet模型，以及大模型训练工程的创新，开发了MistoLine。 MistoLine 在不同类型的线条艺术输入中展示了卓越的性能，在细节恢复、快速对齐和稳定性方面超越了现有的 ControlNet 模型，特别是在更复杂的场景中。

如果想详细了解，可以点开视频下方的链接。
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型号： https://huggingface.co/TheMistoAI/MistoLine
GitHub： https://github.com/TheMistoAI/MistoLine

油管：https://youtu.be/hsXjQosB6dg