我們如何知道 ChatGPT 是否可以辨識人臉？

去年，ChatGPT 已經能夠分析圖像和文本，這是其最新版本GPT-4V(ision)的功能。

例如，如果您上傳冰箱內容的照片，ChatGPT 可以描述照片中的內容，然後根據這些成分推薦潛在的餐點創意以及合適的食譜。或者，您可以拍攝一張手繪草圖，展示您希望新網站的外觀，ChatGPT 將拍攝該圖像並向您提供用於製作該網站的 HTML 程式碼。

您也可以上傳電影中途的靜態影格。 ChatGPT 只能識別電影並總結到目前為止的情節。應用程式清單幾乎是無窮無盡的。

作為一個對人臉感知感興趣的研究人員，我特別好奇 ChatGPT 如何處理人臉圖像，例如匹配同一個人的兩張不同圖像。但我們要如何判斷聊天機器人辨識臉孔的能力有多強呢？為了探索人們在臉孔方面的表現如何，心理學家提出了許多評估不同能力的測試，因此我決定嘗試使用 ChatGPT 來測試其中的一些能力。

首先，我嘗試了「從眼睛讀心」測試。在這項任務中，僅呈現照片的眼睛區域，以及四個描述性單字作為關於圖片中的人的想法或感受的選項（其中之一是正確答案）。

您可以親自嘗試該測試，該測試被認為是「心理理論」的衡量標準。這是指一個人根據另一個人的心理狀態來解釋另一個人的行為的能力。人們的得分通常在26-31 分之間（滿分為 36 分）。

除了面部表情之外，我接下來在一項名為「格拉斯哥面部匹配測試」的任務中測試了 ChatGPT，其中向參與者展示了 40 對面部圖像​​。其中一半的照片由兩張同一個人的照片組成，使用不同的相機拍攝。對於另一半，兩張照片顯示了兩個不同但長相相似的人。

當被要求判斷圖像是否為同一個人時，參與者的平均得分為 81.3% 。當我對 ChatGPT 進行測試時，它的得分為 92.5%。

最後，我想考慮一下人臉辨識。為了避免侵犯人們隱私的使用，ChatGPT 被設計為在要求識別圖像中的人物時拒絕。然而，當我要求它做出最佳“猜測”時，當我向它提出所謂的“名人面孔分身測試”時，它願意提供答案。

40 次試驗中，每次都會顯示一對臉孔以及名人的名字，參與者被要求辨識哪張臉是該特定名人（左臉或右臉）。他們也會被問到是否認識這位名人。

這項任務變得很困難，因為另一張臉與名人的外表非常相似——換句話說，是一個分身。在那些名人為人所熟知的試驗中，人們的得分通常在 81.5% 左右。 （如果他們不知道名人是誰，他們的選擇就只是猜測。）

令人印象深刻的是，ChatGPT 在本次測試的所有試驗中得分均為 100%。

把它們放在一起

根據我的經驗，ChatGPT 似乎能夠很好地執行與識別和識別人臉（包括他們的表情）相關的任務。至少在這三項測試中，它的表現與人類一樣好，甚至更好。

當然，這些只是我的初步探索，而不是同儕審查的研究，因此需要做更多的工作來牢固地確立其能力。但它確實表明 ChatGPT 可以處理人臉影像。

ChatGPT 是基於一種稱為大型語言模型 ( LLM ) 的人工智慧 (AI) 程序，這意味著它已經過大量文字（現在是圖像）資料的訓練。這使得它能夠學習資料中存在的結構和模式，並隨後對使用者的幾乎任何問題或請求產生合理的回應。

ChatGPT 表示，臉部圖像也是其訓練資料的重要組成部分，儘管它不儲存和調用特定圖像。相反，它似乎依賴於在訓練過程中學到的一般模式和關聯。其他消息來源似乎也證實了這一點。

據推測，透過暴露大量的面部圖像以及包含「可疑」一詞的文本，它能夠形成一種與「諷刺」等其他表情不同的面部表情表示。

同樣，透過多次曝光來完善名人臉部的表現意味著它可以隨後將其與其他相似的臉部區分開來。然而，這又是我的有根據的猜測。

根據我的結果和最新版本聊天機器人的其他演示，ChatGPT 在各種任務中已經表現出色的性能似乎將隨著每個新版本的發布而繼續改進。

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原文：https://techxplore.com/news/2024-09-chatgpt.html

油管：https://youtu.be/DReHhcJIOmg