AI 机器人能以 100% 成功率破解图像识别 CAPTCHA
CAPTCHA 测试的设计目的在于确定联机用户实际上是否为人类，而非机器人。CAPTCHA 是“用来分辨计算机和人类的全自动公共图灵测试”(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) 的英文首字母缩写。用户使用 Internet 通常会碰到 CAPTCHA 和 reCAPTCHA 测试。这些测试是管理机器人活动的一种方法，但该方法存在缺陷。
尽管CAPTCHA旨在阻止机器人，但 CAPTCHA 本身是自动化的。它们被编程设计到在网站上的某些位置弹出，并且会自动通过或失效用户。
CAPTCHA如何运作？
传统 CAPTCHA 包括要求用户辨认字母，有些 Web 属性上现在仍在使用。 这些字母加了失真效果，因此机器人不太可能对其加以识别。 若要通过测试，用户须对失真文本进行诠释，在表单域内键入正确字母，最后提交表单。 如果键入的字母不匹配，系统会提示用户重试。 此类测试在登录表单、帐户注册表单、在线投票和电子商务结算页面中颇为常见。
下面是一个V2版本的演示
苏黎世联邦理工学院研究人员报告，利用特别训练过的图像识别模型，AI 机器人能以 100% 成功率破解 ReCAPTCHA v2。
Google 的 reCAPTCHA v2 会展示一组街景网格，要求用户识别哪些图像包含自行车、人行横道、楼梯或交通信号灯。
Google 已经逐步淘汰 reCAPTCHA v2 改用 reCAPTCHA v3，通过分析用户交互识别人和机器人，不再需要用户接受繁琐的挑战。
然而互联网上仍然有数百万个网站使用 reCAPTCHA v2，而使用 reCAPTCHA v3 的网站还会将 reCAPTCHA v2 作为后备方案。
研究人员利用了开源模型 YOLO ("You Only Look Once") 的微调版本。他们表示在成功率达到 100% 之后我们正进入后 reCAPTCHA 时代。
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原文：https://arstechnica.com/ai/2024/09/ai-defeats-traffic-image-captcha-in-another-triumph-of-machine-over-man/
Arxiv：https://arxiv.org/abs/2409.08831
