DeepMind开源芯片设计AI模型AlphaChip
谷歌 DeepMind 开源用于芯片设计的人工智能模型 AlphaChip
谷歌 DeepMind 周四宣布人工智能驱动的电子芯片设计领域突破：AlphaChip。它始于2020年的一个研究项目，是一种用于设计芯片布局的强化学习方法。谷歌称已经在其三代张量处理单元 (TPU) 中使用 AlphaChip 创建了“超人芯片布局”。谷歌声表示它可以在数小时内生成高质量的芯片布局，而人类专家则需要数周或数月的努力，而且模型生成的设计性能也超越人类专家。
相关技术细节已经以论文 (地址见视频下方的描述中)形式发表在《自然》杂志上。谷歌还在 GitHub 上开源 (地址见视频下方的描述中)了 AlphaChip 的预训练检查点分享模型权重。该公司报告称，AlphaChip 的影响已经超出了谷歌的范围，除了其新一代 ARM 架构数据中心芯片 Axion，联发科和三星等芯片设计公司都在采用和构建该技术用于他们的芯片。AlphaChip 引发了芯片设计人工智能领域的新研究方向，有可能优化从计算机架构到制造的芯片设计周期的每个阶段。
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-08032-5)
GitHub开源 ：https://github.com/google-research/circuit_training/?tab=readme-ov-file#PreTrainedModelCheckpoint
谷歌博客原文：https://deepmind.google/discover/blog/how-alphachip-transformed-computer-chip-design/
用户可以卸载Windows Recall功能
Recall功能最初计划于6月份与Copilot PC一起发布，但由于安全问题，微软决定推迟发布并对其进行重新设计。新的Recall功能将是一个可选项，用户可以选择是否启用它，并且可以完全卸载。微软还增强了Recall功能的安全性，包括全面的加密和对Windows Hello的支持。
新的Recall功能还包括一些其他改进，例如允许用户过滤特定应用程序和网站，删除特定时间范围内的内容，以及对敏感内容进行过滤。新版Recall功能预计10月份在预览版中加入。
OpenAI计划在五年内将ChatGPT的价格提高到44美元
OpenAI计划在今年年底前将ChatGPT的使用费用设定为每月22美元，并在未来五年内逐步提高至44美元。根据《纽约时报》获得的文件，OpenAI在今年8月的收入为3亿美元，并预计在年底达到37亿美元。然而，由于各种运营成本，预计今年将亏损50亿美元。为了弥补财务缺口，OpenAI正在寻找新的投资者，并以1500亿美元的估值进行融资，此轮融资有望筹集70亿美元。
与此同时，OpenAI正从非营利组织转型为营利性公司。这一商业模式的转变将取消对投资者回报的限制，从而为未来的投资谈判带来更大的灵活性和潜在的更高收益。
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