PainterLeaf是一个免费的模型创建AI绘画网站

简要

PainterLeaf 是一个开源的数字绘画应用，旨在为艺术家和创作者提供高效且直观的绘画工具。该项目支持多层次绘图，允许用户自定义画笔、调色板以及绘画工具，以适应不同的创作需求。PainterLeaf 还包含图像编辑功能，帮助用户调整图像的色彩、对比度和亮度等。作为一款轻量级工具，它致力于提供简洁而强大的创作体验，适合从初学者到专业人士使用。通过开源代码，社区成员可以参与开发和改进，使其功能不断得到提升和完善。

目前已有太多太多AI绘画的免费模型，而站点服务也有很多，下面以三个开源的项目为例来创建自己的免费AI绘画网站

Painter Leaf

项目地址：https://github.com/LeafYeeXYZ/PainterLeaf
演示：https://painter.leafyee.xyz/

一、功能特性

1. 文生图（Prompt-to-image）：支持多种模型，例如 Flux.1、StableDiffusion 3.5 等。用户只需输入提示词，即可生成相应图像。
2. 图生文（Image-to-Prompt）：能够将本地图片转换为提示词。不过，在使用该功能前，可能需要先初始化 Cloudflare AI 的 llama3.2 11B vision 模型。
3. AI 翻译：允许用户在任何模型中使用中文提示词，为中文用户提供便利。
4. 存储功能（Store）：会把用户的创作内容保存到 IndexedDB，方便用户随时查看和管理自己的作品。
   

   二、部署方式

5. 完整堆栈（Fullstack）模式：需在.env文件或 Vercel 中设置环境变量。其中，CF_USER_ID（Cloudflare 用户 ID）和CF_AI_API_KEY（Cloudflare AI 的 API 密钥）为必填项，HF_API_KEY（HuggingFace 的 API 密钥）为选填项。但由于 Vercel 免费计划每个请求限时 10 秒，使用 HuggingFace 模型时可能出现 504 错误。解决办法有订阅 Vercel 付费计划、本地运行服务器或采用 Client - Server 模式。
6. 客户端 - 服务器（Client-Server）模式：先将服务器部署到 Cloudflare Workers，接着在.env文件或 Vercel 中设置NEXT_PUBLIC_WORKERS_SERVER（服务器 URL）环境变量。设置此项后，其他环境变量将被忽略。
7. 部署到 Vercel：在将项目部署到 Vercel 时，务必设置环境变量，以保障应用程序正常运行。
   

   三、常见问题及解决方法

8. 429 错误：这通常是因为超出了 HuggingFace API 的请求限制。解决方法是等待一段时间、降低请求频率，或者考虑订阅付费计划。
9. 504 错误：一般是请求超过了 Vercel 的时间限制，可参考针对 Vercel 时间限制的解决办法处理，如切换部署模式等。
   

   四、开发流程

10. 克隆仓库：使用git clone https://github.com/LeafYeeXYZ/PainterLeaf.git命令克隆项目仓库，然后进入项目目录cd PainterLeaf。
11. 安装依赖：可以使用bun install命令，也可选择其他自己喜欢的包管理器来安装项目所需依赖。
12. 本地开发：执行bun run dev命令启动本地开发环境。
13. 构建项目：运行bun run build命令进行项目构建。

项目名称：PSHuman

项目功能：图片生成人物模型
项目简介：一款开源的实现从单张图像中重建逼真的3D人类模型的工具。能够在一分钟内生成详细的几何形状和真实的3D人类外观，适用于不同姿势的人物。

只需提供一张穿着衣物的人的图像，PSHuman便能快速生成相应的3D模型。

GitHub：https://github.com/pengHTYX/PSHuman

油管：https://youtu.be/fvPqakt9Mvc