MagicQuill智能互动图像编辑系统

项目名称：MagicQuill
项目功能：AI 图像编辑
项目简介：一个智能互动图像编辑系统，通过用户友好的界面和AI驱动的建议，实现精确的图像编辑。
通过简单的操作，如拖放和绘图，轻松编辑图像，适合各种水平的用户，包括初学者。
功能包括局部精确编辑、智能提示和多种画笔工具，用户可以根据自己的需求添加或删除图像元素。

项目概述

MagicQuill 是由 蚂蚁技术研究院 开发的 智能交互式图像编辑系统，旨在实现高效、精确的图像编辑。项目结合了用户友好的界面和强大的 AI 功能，使用户可以通过最小的输入完成复杂的编辑任务，包括：

• ✏️ 插入元素
• 🚫 删除对象
• 🎨 更改颜色

项目地址：MagicQuill GitHub 仓库

🌟 核心功能

1. 直观的用户界面
   提供简洁而强大的交互界面，用户可通过画笔涂抹、点击等方式轻松操作。

2. AI 驱动的智能建议
   采用多模态大型语言模型（MLLM），实时预测编辑意图，无需手动输入复杂的命令。

3. 精确的局部编辑
   依托扩散模型和双分支插件模块，实现高质量的图像局部修改，细节精准。

🚀 更新日志

• 2024年11月21日

  • 增加保存按钮
  • 修复 Windows 上的路径错误
  • 提供 Windows 和 Linux 环境安装脚本

• 2024年12月6日

  • 增加自动保存功能
  • 支持分辨率调整

• 2025年1月2日

  • 发布 Docker 支持
  • 允许用户在隔离环境中构建镜像

• 2025年2月27日

  • 🎉 MagicQuill 被 CVPR 2025 正式接收！

📦 硬件要求

🏁 安装与使用

1. 环境设置
   根据操作系统选择安装脚本：

   
   # Windows
   windows_setup.bat
   
   # Linux
   linux_setup.sh

GitHub：https://github.com/magic-quill/magicquill

2. 安装依赖
   确保已安装 Docker，并使用 Dockerfile 构建镜像：

docker build -t magicquill .

3. 启动应用
   运行以下命令，通过 Gradio 界面访问：

python gradio_run.py

研究引用

如在研究中使用 MagicQuill，请引用以下论文：

Zichen Liu, Yue Yu, Hao Ouyang, Qiuyu Wang, Ka Leong Cheng, Wen Wang, Zhiheng Liu, Qifeng Chen, Yujun Shen,
MagicQuill: An Intelligent Interactive Image Editing System, CVPR 2025.

论文链接：arXiv

GitHub：https://github.com/magic-quill/magicquill
油管：https://youtu.be/pTrQYdIaugA