MindSearch：开源的 Web 搜索引擎框架

MindSearch：开源的 Web 搜索引擎框架，它利用大型语言模型（LLM）和多智能体架构来提供高级搜索功能

名称：MindSearch
介绍：开源的 Web 搜索引擎框架，它利用大型语言模型（LLM）和多智能体架构来提供高级搜索功能。该项目支持多种搜索引擎，如 DuckDuckGo、Bing、Brave & Google，您可以轻松部署它来构建您自己的搜索引擎：

MindSearch 是 InternLM 团队 开源的 AI 搜索引擎框架，其目标是 模拟人类的思维过程，提升搜索的智能化水平。它采用 多步推理和分层检索 的方法，从多个角度获取深度信息，类似于 Perplexity.ai Pro，但支持开源和可定制化部署。

1. 主要特点

🔍 复杂查询分解

• WebPlanner 组件能够 将复杂的问题拆解成多个子问题，然后并行搜索，从而提高搜索的深度和广度。

📂 分层检索

• WebSearcher 组件 负责执行分层检索，包括：
  • 基础信息获取
  • 高级深度分析
• 这种方式让搜索结果更加精准，避免单次检索带来的信息片面性。

🤖 多种 LLM（大语言模型）支持

• 支持 GPT（如 GPT-4）、Claude
• InternLM2.5 系列（优化过的开源模型）
• 用户可以自由选择和集成适合自己的 LLM 模型。

🧐 可解释性

• MindSearch 会展示搜索关键词和推理过程，让用户清楚 AI 是如何得出结论的，增强透明度。

🌐 多种交互方式

• 提供 Web 前端界面，可基于 React、Gradio 和 Streamlit 进行交互。
• 也可以通过 API 直接集成到自己的应用 中。

2. 技术架构

MindSearch 的整体架构如下：

• 🗂️ WebPlanner（规划器）：
  • 负责解析用户问题，将其拆解为多个子任务，并生成检索计划。
• 🔍 WebSearcher（搜索引擎）：
  • 通过多层次的搜索方式，找到最相关的信息。
• 🧠 LLM（大语言模型）：
  • 负责整合搜索到的信息，进行总结、推理，并生成最终回答。

3. 使用场景

• 🔎 智能搜索引擎（类似 Perplexity.ai）
• 📚 AI 研究助手（帮助研究人员获取高质量的相关信息）
• 💬 AI 问答系统（可集成到客服、教育等领域）
• 🏢 知识管理（用于企业内部知识检索）

4. 代码与安装

安装

MindSearch 的安装方式非常简单，只需：

git clone https://github.com/InternLM/MindSearch
cd MindSearch
pip install -r requirements.txt

Github：https://github.com/InternLM/MindSearch

5. 未来发展

InternLM 团队计划进一步优化：

• 🎯 提升搜索精准度，让 AI 更能理解用户的真实意图
• 🔌 增加插件机制，支持更多搜索来源，如 Google、Bing
• ⚡ 优化大模型推理，减少计算资源消耗

🔎 总结

MindSearch 是一个 高效、可扩展的 AI 搜索引擎框架，适用于各种 智能问答和信息检索场景。
它结合了 WebPlanner、WebSearcher 和 LLM，提供 类 Perplexity.ai 体验，且完全开源，支持自定义部署。

📌 GitHub 地址：https://github.com/InternLM/MindSearch

油管：https://youtu.be/8_LINkxZ9dA