BabelDOC：打造高质量双语PDF翻译的新利器
在线使用: （每月1000 页免费）
BabelDOC 专注翻译科学论文，对数学公式、数据表格等复杂排版可以做到精确处理
该项目由 funstory.ai (http://funstory.ai/) 开发，该公司主要提供网文出海服务，所以在翻译长篇文档方面有一定的优势
一、项目简介
BabelDOC（Yet Another Document Translator, 简称 YADT）是一个专为科学论文和复杂PDF文档设计的翻译工具。它支持命令行操作和Python API，既可独立使用，也可嵌入其他程序中。其核心优势在于：
- 保留原始PDF的结构和排版，生成高质量的双语或单语PDF。
- 支持多种翻译引擎，包括OpenAI、Bing和Google。
- 提供插件式架构，便于扩展OCR、渲染器等模块。
此外，BabelDOC还提供了在线服务（Immersive Translate - BabelDOC），每月可免费翻译1000页。 citeturn0search2
二、安装与使用
安装方式：
- 通过PyPI安装：
uv tool install --python 3.12 BabelDOC
babeldoc --help
- 从源码安装：
git clone https://github.com/funstory-ai/BabelDOC
cd BabelDOC
uv run babeldoc --help基本使用示例：
babeldoc --openai --files example.pdf
或使用OpenAI模型：
uv run babeldoc --files example.pdf --openai --openai-model "gpt-4o-mini" --openai-base-url "https://api.openai.com/v1" --openai-api-key "your-api-key-here"
常用参数说明：
- --lang-in / --lang-out：设置源语言和目标语言（默认英译中）。
- --qps：限制每秒查询次数（默认4）。
- --no-dual / --no-mono：控制输出双语或单语PDF。
- --ignore-cache：忽略缓存，强制重新翻译。
- --config：使用TOML格式的配置文件，集中管理参数。
三、核心架构与优势
BabelDOC采用“解析 + 渲染”的双阶段架构：
- 解析阶段（Parsing）：提取PDF中的文本块、图像、表格等结构信息。
- 渲染阶段（Rendering）：根据解析结果生成新的PDF，保留原始布局。
与其他工具（如Mathpix或Adobe PDF Parser）相比，BabelDOC的优势在于：
- 保留原始排版，避免结构丢失。
- 支持插件扩展，便于集成新的模型或OCR工具。
- 适配移动设备阅读，提升用户体验。
四、开发计划与已知问题
开发计划：
- 支持线条和表格的解析。
- 实现跨页/跨栏段落的处理。
- 增强排版功能，支持大纲等高级特性。
- 目标翻译语言包括简体中文、繁体中文、日语和西班牙语。
- 力求排版错误率低于1%，内容丢失率低于1%。
已知问题：
- 作者和参考文献部分的解析可能出现错误，翻译后合并为一段。
- 暂不支持线条和首字下沉（drop caps）。
- 大页面可能会被跳过处理。
五、适用场景与推荐人群
BabelDOC适用于以下用户：
- 需要高质量PDF翻译的科研人员和学生。
- 希望保留原始排版的技术文档翻译需求。
- 需要批量处理PDF文档的开发者和工程师。
- 对翻译质量和排版有较高要求的专业用户。
对于普通用户，建议使用其在线服务（Immersive Translate - BabelDOC），每月可免费翻译1000页。 citeturn0search2
六、如何参与与贡献
BabelDOC鼓励社区参与和贡献：
- 欢迎提交代码、文档或测试反馈。
- 活跃贡献者可获得Immersive Translate的Pro会员兑换码奖励。
- 详细信息请参阅项目的贡献指南。
七、项目链接
