PDFMathTranslate：PDF数学公式翻译工具

这个工具用了人工智能技术来自动识别和保留公式、图表、目录和注释。支持多种语言和诸多翻译服务。提供命令行工具、图形用户界面以及容器化部署。
目前Github 3.3K Star，还在快速增长中。

一、项目简介

PDFMathTranslate 是一个开源项目，旨在从 PDF 文件中提取数学公式，并将其翻译为多语言表达，特别适用于科研论文、教材、技术文档的阅读辅助。该项目结合了 OCR（光学字符识别）、公式识别、语言翻译等多个模块，极大地降低了跨语言阅读数学资料的门槛。

二、核心功能模块

1. PDF 页面截图提取

   • 使用 fitz（PyMuPDF）将 PDF 转为图像，逐页提取；
   • 可选择性地处理某一页或多个页面，适应不同需求。

2. 公式区域检测

   • 使用 YOLOv7 训练模型定位公式所在区域；
   • 支持批量检测，提升效率。

3. 公式识别与转换

   • 使用 MathPix 或 LaTeX-OCR 将公式区域转换为 LaTeX 表达；
   • 保证高识别精度，适配各种复杂数学表达式。

4. 多语言翻译

   • 基于 OpenAI GPT-3.5 或其他翻译模型，将公式及其上下文翻译为指定语言；
   • 支持中英互译，拓展性强。

5. 结果输出

   • 支持将识别结果导出为 JSON、TXT 或整合成 HTML 页面；
   • 可视化友好，适合后续阅读与编辑。

三、项目亮点

• 高度自动化：从 PDF 到翻译结果基本实现全流程自动处理；
• 跨学科融合：集成图像处理、深度学习、自然语言处理；
• 实用性强：适合科研人员、学生、译者等不同用户群体；
• 开源可扩展：可接入自己的 OCR 模型、翻译 API，实现个性化定制。

四、使用方式简述

git clone https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate.git
cd PDFMathTranslate
pip install -r requirements.txt

之后，通过配置参数运行主程序：

python main.py --pdf_path sample.pdf --lang zh

你可以在 config.yaml 文件中调整识别范围、翻译语言、输出格式等参数。

五、未来展望

• 支持更多语言与模型后端（如 DeepL、Claude）；
• 加入数学语义理解（Math semantics parsing）；
• 提升公式识别鲁棒性，支持手写公式；
• 开发 Web UI，提供可视化交互界面。

Github： https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate

油管：https://youtu.be/-ebb3Y1m1Kk