ChatWiki – 开源知识库 AI 问答系统

一个企业级 AI 知识库问答系统，支持上传和解析多种文档格式，如 PDF、Word、Excel、Markdown，自动分段和向量化处理，构建专属企业知识库。
它集成了超过 20 种主流大语言模型，如 DeepSeek、OpenAI、Claude 等，通过 RAG 技术提升问答准确率，同时支持上下文优化、智能问题引导、图片提取回复等功能。

ChatWiki 是由芝麻小客服团队开发的一款开源知识库 AI 问答系统，旨在帮助企业、高校和政务机构快速构建基于私有知识库的智能问答平台。

🔍 项目简介

ChatWiki 基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，结合 GraphRAG 知识图谱构建，提供开箱即用的数据处理和模型调用能力，支持多种文档格式（如 DOCX、PDF、Excel、OFD 等），可快速搭建私有的知识库 AI 问答系统。

🚀 核心功能

• 多模型支持：兼容超过 20 种主流大语言模型，包括 DeepSeek、千问、豆包等，用户可根据需求选择合适的模型。
• 数据自动预处理：支持自动分段、QA 分段、手动输入和 CSV 等多种方式导入数据，系统自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割。
• 可视化界面：提供直观的可视化界面设计，通过简洁易懂的操作步骤，用户可以轻松完成 AI 问答机器人和知识库的创建。
• 多渠道接入：支持 H5 链接、嵌入网站、绑定到微信公众号或小程序、桌面客户端等多种接入方式，满足不同业务场景的需求。

🏢 适用场景

ChatWiki 特别适用于需要保障数据安全和隐私的组织，如企业、教育机构和政府部门。通过本地部署，用户可以在不依赖外部云服务的情况下，构建专属的 AI 问答系统，确保私有数据的安全性。

官网：https://chatwiki.com/
Github：https://github.com/zhimaAi/chatwiki
油管：https://youtu.be/7-SyOHBz1PQ