这个项目是由 Ahmet Dedeler 创建的一个开源工具，名为 “AI LLM Comparison”（网站名为 Countless.dev，后更名为 LLM Arena / llmarena.ai），用于对比市面上大语言模型的价格、Token 限额、能力等多维度信息。
🛠 项目功能与亮点
1. 模型比价与功能一览
- 支持对比如 OpenAI（GPT‑4, GPT‑3.5）、Anthropic Claude、Google Gemini/PaLM、Meta LLaMA、Cohere Command 等多个提供商的主流模型
- 展示各模型的价格（输入/输出每百万 tokens）、Token 限度（context window）、是否支持多模态（如视觉）、常见功能（chat、embedding、图像/语音等）
2. 价格计算器
- 用户可输入自己的使用量（如每日/每月 token 使用情况），实时估算各模型的费用，方便做成本对比决策。
3. 侧比视图（Versus）
- 可以将两个或多个模型并排对比，直观评估哪一个最适合自己的应用场景。
4. 数据实时更新
- 项目通过 BerriAI 的 LiteLLM 数据源每日更新模型的基础信息与价格，确保比对数据保持最新
- GitHub Actions 已设置定时每日自动拉取和更新数据，截至 2025年6月14日，能看到每天凌晨更新记录 。
📚 技术栈 & 架构
- 前端：Next.js v14 + TypeScript + Tailwind CSS + Radix UI，支持响应式适配桌面与移动端
- 数据获取：定时脚本（
fetchLatestJson.js）从外部 LiteLLM 获取原始模型信息 → 本地转换（transformModels.js） → 存储 JSON → 前端读取渲染。 - 持续集成部署：GitHub Actions 工作流：
Update AI Models定时更新 JSON 数据，自动部署 - 部署运行：一键 clone →
npm install→npm run dev即可本地运行，或部署到 Vercel 等平台 。
🎯 适用场景
- 开发者：快速选出性价比最高的模型。
- 企业/产品经理：对比不同模型在输出长度、能力、成本上的差异。
- 研究者 / 学习者：做教学、报告、学习时用多个模型比对，快速了解 differences。
- 100% 免费、无需账号，界面直观、开源无门槛
🔁 背景 & 社区反响
- 最初名为 Countless.dev，2024年12月初在 Product Hunt 发布，获得社区好评（评分 5/5）
- 发布者 Ahmet 在 X 上表示：“数据每天从 LiteLLM 获取，持续更新”
- 评论中有建议改进表格展示性能，已在后续迭代中优化。
- 后来域名迁移至 llmarena.ai，更加品牌化
✅ 总结
| 模块 | 功能简述 |
|---|---|
| 核心功能 | 模型价格 & 能力对比、成本追踪、并排比较 |
| 数据更新方式 | 每日自动拉取 LiteLLM 数据，通过 CI 更新 |
| 技术栈 | Next.js、TS、Tailwind、Radix + GitHub Actions + Vercel |
| 用户价值 | 免费、直观、适合个体开发者和机构做模型选型 |
