“prompt‑optimizer”（作者：linshenkx），输入提示词就可以开始优化，支持多个 AI 大模型，可直观查看、对比提示词优化
支持在线使用、Chrome 插件、Vercel部署、Docker部署
✅ 核心定位与特性
- 纯前端实现：该工具采用纯客户端架构，所有处理都在浏览器本地进行，不存在后端服务器参与，保护用户隐私
- 一键智能优化 + 多轮迭代：可对提示词进行智能优化，并支持多轮优化迭代，以不断提升 AI 反馈的准确度和质量
- 对比测试：实时展示“原始提示词”与“优化后提示词”的对比结果，直观感受优化效果。
- 多模型支持：集成多种主流大模型：
- OpenAI（如 GPT‑3.5、GPT‑4、GPT‑4o）
- Google Gemini
- DeepSeek
- 智谱 AI（Zhipu）
- SiliconFlow
- 支持用户配置自定义兼容 OpenAI‑API 的服务 。
- 高级 LLM 参数设置：可针对每个模型单独调节 temperature、max_tokens、top‑P 等参数
- 隐私与安全设计：
- API 密钥本地加密存储
- 历史数据仅保存在浏览器本地，可导入/导出
- 多端支持：
- 在线 Web 应用（https://prompt.always200.com）
- Chrome 浏览器插件
- Docker 容器或 Vercel 部署版本。
- 部署易用：官方提供 Web 在线体验、Docker 与 Docker Compose 部署方式，甚至可一键部署到 Vercel 并加入密码访问机制 。
🛠 使用方式
- 在线使用：直接访问在线应用，界面简洁，数据本地处理。
- Chrome 插件：安装后可在任意网页唤出提示词优化器。
- 自部署方式：
- Docker/Compose：拉取镜像或源码配置环境变量（包括 API 密钥及访问密码）后运行。
- Vercel 部署：支持 CI，支持设置访问密码控制权限
📚 适用场景
- AI 提示词工程师：快速试验和迭代提示词版本。
- 即使用者：无需手写复杂 prompt，交由优化器“润色”提示。
- 多模型对比者：想探索哪种模型在提示优化方面表现更好。
- 强隐私意识者：无服务器，仅浏览器本地处理敏感信息。
🔗 外部评价
来自 HelloGitHub 社区评价：
“This is a pure front-end implemented prompt optimizer that helps users quickly write higher-quality prompts. It supports multiple mainstream AI models and custom API addresses, and can compare the effects before and after optimization in real time.”
另外 X（原 Twitter）上的 AI 工作者也指出：
“It helps you refine AI prompts to get better results from LLMs. You can use it as a web application or a Chrome plugin.”
🎯 小结
prompt‑optimizer 是一个功能全面、适用于各种用户的提示词优化器，集成多模型支持、高级参数调节、隐私保护、方便部署等优点。如果想提升提示词效果或探索不同模型间的差异，这个项目非常值得一试。
