OpenAgentPlatform-Dive 可与任何支持功能调用功能的 LLM 无缝集成：
📌 项目简介
Dive 是一个开源的桌面应用，定位为 MCP Host（即托管 MCP Server 的桌面客户端），主要特点是：
- 支持多种 LLM（大型语言模型）：兼容 ChatGPT、Anthropic Claude、Ollama、本地模型等，前提是模型具备 function calling 的能力 。
- 跨平台：提供 Windows、macOS 与 Linux 的原生安装包 。
- 使用 Model Context Protocol（MCP）：支持 stdio 和 SSE 模式，方便与 MCP 服务器（包括本地或远程）连接。
- 语言多样化界面：支持繁体中文、简体中文、英文、西班牙语、日语、韩语等。
- 功能丰富：包含多 API-key 管理、自定义系统提示、UI 内配置 MCP 工具、自动更新机制等 。
🧠 Dive MCP Host（另一个相关项目）
实际从 v0.8.0 开始，MCP Host 已由 TypeScript 重写为 Python，拆分成独立项目 dive-mcp-host：
- 提供统一 API 接口：支持管理多个 LLM、会话持久化、HTTP & Websocket 服务、多线程对话与用户管理等功能 。
- 与 Dive 桌面端配合使用：桌面端负责任务展现与工具调用，MCP Host 提供后端功能支持。
- 开发环境：适用于 Python ≥3.12，支持命令行工具与 HTTP 服务。
🗓 v0.8.0 更新亮点（2025 年 4 月 21 日）
根据官方更新日志与 Reddit 社区反馈：
- 推出 Python 版 MCP Host（
dive-mcp-host），更好支持 Python 生态中流行的 LangChain - 增强 LLM 设置界面：可编辑 API keys、自定义模型 ID、选择是否验证模型是否支持 tool calling
- 增强工具管理：在 UI 内可直接新增、编辑、删除 MCP 工具，支持 JSON 编辑与表单模式 。
- Python 重构虽短暂中断开发，但为后续更强功能奠定基础。
🛠 快速上手指南
- 安装与下载：前往 Release 页面选择对应平台包（
.exe/.dmg/.AppImage）- 在 GUI 中添加多个 LLM API key 和模型 ID。
- 配置 MCP 服务器，可连接本地（Python 后端）或远程 SSE 类型服务器，并添加工具（如 fetch、yt‑dl 等）
- 使用 Python 项目
dive-mcp-host启动 HTTP 服务或命令行交互
🌍 社区反馈与生态位置
- 社区认为它是一个“轻量、简单、真正可用的本地 LLM + function tool 一体化方案”
- 在 Hacker News 和注册平台（如 PulseMCP）被推荐为一个标准 MCP Client 示例 。
✅ 总结
| 能力 | 描述 |
|---|---|
| 多模型支持 | 任意支持 function calling 的 LLM |
| 桌面 & 后端分离 | 前端 GUI + Python 后端 |
| 工具链开放 | 支持自定义工具插件 |
| 社区活跃 | GitHub ⭐️1.4k、Fork107，有 Reddit 与开发持续跟进 |
适合想快速搭建本地 LLM + 工具调用系统，并且希望有 GUI 操作体验的开发者与高级用户。
如果你接下来想做：
- 试用体验：安装最新 Release，连接本地或远端 MCP Server，调用一个简单工具（如 fetch）。
- 开发调试：Clone 项目，改写工具配置，或者尝试用 Python 版 MCP Host 连接其他 LLM。
- 参与社区：提交 issue、PR，或者进 Discord/Reddit 与开发者交流。
