OpenBCI 是什么
- OpenBCI 是一个开放源代码的脑–机接口平台，创立于 Kickstarter 众筹成功之后，旨在让脑电（EEG）、肌电（EMG）和心电（EKG）等生理信号的采集更平易近人、更具可扩展性
- 它的硬件板（32-bit、旧版的 8-bit 以及 Ganglion 板）支持 EEG/EMG/EKG 信号采样，可通过蓝牙或 SD 卡记录数据
1. OpenBCI_GUI 是什么
OpenBCI_GUI 是 OpenBCI 官方提供的一个跨平台图形界面软件（Java + Processing 编写），主要用于：
- 实时显示脑电（EEG）、肌电（EMG）、心电（ECG）等信号
- 做数据记录与回放
- 快速测试硬件是否工作
- 将采集到的数据转发给其他软件（如 Unity、MATLAB、Python、LSL 等）
它支持 Windows / macOS / Linux，也可以运行在 Raspberry Pi 上。
2. 准备工作
要使用 OpenBCI_GUI 采集并可视化 EEG 数据，需要准备：
- 硬件
- 一块 EEG 采集板（如 Cyton 8 通道、Cyton+Daisy 16 通道，或 Ganglion 4 通道）
- 电极帽或 Ultracortex 3D 打印头盔（或者直接用贴片电极）
- 无线通信模块（USB Dongle / WiFi Shield）
- 软件
- 从 OpenBCI GUI Releases 下载并安装 GUI
- 安装对应的驱动（如 Windows 下的 FTDI 驱动）
3. 连接与启动流程
- 接好硬件
- 把 EEG 电极按指定通道位置接到头上（例如国际 10-20 系统）
- 将板子通电（电池或 USB）
- 将 USB Dongle 插到电脑上
- 启动 GUI
- 打开 OpenBCI_GUI 应用
- 在启动界面选择数据源（”Live (from OpenBCI)”）
- 选择板型（Cyton / Cyton+Daisy / Ganglion）
- 选择串口（COMx / /dev/ttyUSBx）或 WiFi
- 点击 Start System
4. 界面功能介绍
进入实时数据界面后，你会看到多个数据可视化窗口：
- Time Series（时间波形图）
每个通道的原始 EEG 波形，单位 µV，方便检测信号质量。 - FFT / Power Spectrum（频谱图）
显示各频段（Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma）的功率，用于观察脑电节律。 - Head Plot（头皮分布图）
以 2D 头型热力图显示各通道的电位分布。 - Band Power Bar（频带能量柱状图）
显示每个通道在特定频段（如 Alpha 波 8–12 Hz）的能量变化，常用于放松度或专注度检测。 - Accelerometer Data
如果硬件内置加速度计，会显示头部运动信息（方便检测运动伪迹）。
5. 数据记录与转发
- 记录数据
点击 Start Data Stream → Record Data，选择保存路径。GUI 会生成.txt或.csv格式的原始数据文件，可供后续分析（如 Python / MATLAB）。 - 数据转发
在 GUI 里可启用 Networking 功能，将数据通过：- LSL (Lab Streaming Layer) → 给 EEG Lab、BCILAB 等科研软件
- UDP / OSC → 给 Unity、TouchDesigner、Max/MSP 等实时交互程序
- Serial → 给 Arduino / Microcontroller
6. 使用技巧
- 信号质量检查：在 GUI 里可以切到 Signal Quality 模式，查看每个电极的阻抗，绿色最好，红色说明接触不好。
- 滤波：可以在 GUI 里选择高通、低通、陷波滤波（如 50/60 Hz 工频干扰）。
- 通道开关：如果某些通道有噪声，可以暂时关闭。
- 回放模式：选择数据源为 Playback from File，可以用 GUI 重新播放之前采集的数据。
官网：https://openbci.com/
Github：https://github.com/OpenBCI
油管：https://youtu.be/mzWPR0eKrhQ
