作者: Tarogo Cloud

利用Groq可以实现实时AI对话

将运行在 Groq 上的 Llama-70B 模型与 Whisper 模型结合,实现了几乎零延迟的性能。 如果在GPT 4或者未来更高版本GPT 5能实现这速度,想象空间很大,几乎秒级就能写一本书出来,AI实时通话都不是问题!

PixelPlayer:MIT研究团队开发的项目

能自动从视频中识别和分离出不同的声音源,并与画面位置匹配。 例如,它可以识别出视频中哪个人物正在说话或哪个乐器正在被演奏。 而且还能够分别提取和分离这些声音源的声音。 PixelPlayer能自我学习分析,无需人工标注数据。...

UFO:由微软开发的专注于Windows操作系统交互的UI代理

它可以通过理解用户的自然语言指令和屏幕的视觉内容,自动执行一系列复杂的任务。 比如“删除Word文档中的所有图片”或“在PowerPoint文稿中添加一个新幻灯片”。 它结合了GPT 4-V,能够理解和Windows应用程序的图形用户界面(GUI)并执行操作。 ...

Google发布了 Gemini-Pro-1.5

这是其 AI 模型的下一个版本,具有超过 1,000,000 个令牌上下文长度。 该模型现在可以一次性理解整本书、整部电影和播客系列。 这远远超过了所有其他竞争对手的聊天机器人上下文窗口。

OpenAI 和 Elon Musk \[译\]

OpenAI 的使命是确保全人类能从人工通用智能 (AGI) 中受益,这不仅意味着我们要构建既安全又有益的 AGI,也意味着我们要努力创造广泛分布的利益。现在,我们将分享我们如何实现这个使命的理解,以及我们与 Elon 的关系的一些事实。我们打算驳回 Elon 的所有主张

OpenAI Sora的新文本到视频模型

Sora 是一个数据驱动的物理引擎。它是对许多世界的模拟,无论是真实的还是幻想的。模拟器通过一些去噪和梯度数学来学习复杂的渲染、“直观”物理、长期推理和语义基础。 如果 Sora 使用虚幻引擎 5 对大量合成数据进行训练,我不会感到惊讶。它必须如此!

OS-Copilot:能够与操作系统(OS)进行交互

完成一系列广泛且复杂的计算机任务的智能代理框架。 它能够自我学习和改进,处理各种操作系统级别的任务。 包括但不限于文件管理、数据处理、环境设置、多媒体操作、网页浏览、代码编写、第三方应用交互、自动化测试等。 该项目由上海AI实验室、华东师范大学、普林斯顿大学和香港大学的研究人员共同开发。

NVIDIA发布一个可以运行在PC上本地模型:Chat With RTX

该模型可以与你自己的内容(文档、笔记、视频或其他数据)相连接, 利用检索增强生成(RAG)、TensorRT-LLM和RTX加速技术,用户可以个性化地创建一个聊天机器人。 快速获得上下文相关的答案。所有操作均在用户本地完成! 它专为搭载NVIDIA...

1X’s :神经网络视觉端到端学习机器人

该机器人能够完全独立地执行任务,无需人类远程操控或通过预设脚本。 所有动作都是实时通过神经网络计算得出。 机器人基于视觉的端到端神经网络直接从图像中学习如何控制其动作,包括驾驶、操纵手臂和抓取器、控制躯干和头部等。

AzureOpenAIService宣布了一系列新功能

包括公开预览的Assistants API、新的文本到语音(TTS)功能、即将推出的GPT-4 Turbo和GPT-3.5 Turbo模型更新、新的嵌入模型以及微调API的更新。 与之前的聊天完成API相比,Assistants API能够记住之前的对话内容,创建持久化和无限长的线程。 ...

Vercel将9个AI集成到了一起

Vercel为AI应用提供了丰富的产品基础设施,从增强客户服务流程的聊天机器人到带有语义搜索的推荐系统、检索增强生成(RAG)和生成图像服务... 为了让这一切更加简单,Vercel还

谷歌BARD更新为Gemini Ultra

注册时可以选择退出训练数据 Gemini Ultra 中 Imagen 2 生成的所有图像都应用了数字水印(但你看不到它) Ultra 比 Gemini Pro 更能胜任复杂任务,例如编码、逻辑推理以及遵循更长/更详细的指令。