作者： Tarogo Cloud

技术演示：这次演示通过一种先进的仪器——飞行激光收发器传输了15秒的测试视频。视频信号以每秒267兆比特的最大比特率发送，花费了101秒到达地球。

这个模型使用了类似 LLM 的 RlHF 的技术对模型进行微调来提高其美学表现，从他们的测试来看人工评价的效果比原始的 SDXL 和 SD1.5 模型要好 70%。

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这看起来很有趣——就像 AnimateAnyone 和 MagicAnimate 一样，但有提示和面部转移。

“教科书级”的数据集：为了训练 Phi-2，研究团队创建了特定的数据集，这些数据集专门设计用来教授模型进行常识推理和理解一般知识。

Upscale-A-Video的文本引导潜在扩散框架，用于视频放大。该框架通过两个关键机制确保时间上的一致性：在局部上，它将时间层集成到U-Net和VAE-Decoder中，保持短序列的一致性；