ChatWiki – 开源知识库 AI 问答系统
一个企业级 AI 知识库问答系统,支持上传和解析多种文档格式,如 PDF、Word、Excel、Markdown,自动分段和向量化处理,构建专属企业知识库。
一个企业级 AI 知识库问答系统,支持上传和解析多种文档格式,如 PDF、Word、Excel、Markdown,自动分段和向量化处理,构建专属企业知识库。
提供了智能内容生成、风格定制、AI 特征去除、检测对抗优化、Markdown 导出等功能,适合作家、学生、内容创作者等使用。
该项目是一个基于 Next.js 构建的开源 AI 写作助手,旨在帮助用户通过大型语言模型(LLM)生成高质量内容。
BabelDOC 专注翻译科学论文,对数学公式、数据表格等复杂排版可以做到精确处理
该项目由 funstory.ai (http://funstory.ai/) 开发,该公司主要提供网文出海服务,所以在翻译长篇文档方面有一定的优势
大型语言模型(LLMs)越来越依赖上下文中的文档来生成高质量回答。今天我要介绍的是一个开源项目 —— GitMCP,它是一个免费的、远端部署的模型上下文协议(MCP:Model Context Protocol)服务器,它可以将任何 GitHub 仓库(无论是代码库还是 GitHub Pages 网站)转化为一个可供模型访问的文档中心。
Klee 是由 Signer Labs 开发的一个创新型开源项目,旨在让零知识证明(ZKP)的生成与执行更加简单、高效且模块化。它是一个面向开发者的框架,用于构建、测试和部署基于零知识的程序 —— 类似于如何构建智能合约。
这个工具用了人工智能技术来自动识别和保留公式、图表、目录和注释。支持多种语言和诸多翻译服务。提供命令行工具、图形用户界面以及容器化部署
Heynote 是一个轻量级的终端笔记工具,旨在帮助用户快速记录和管理笔记。它采用极简设计,不依赖复杂的配置和外部数据库,使得用户可以在命令行环境下高效使用。该工具专为开发者、运维人员以及终端爱好者设计
CSGHub是由OpenCSG团队开发的开源平台,旨在为大型语言模型(LLM)及其相关资产提供高效的管理解决方案。 citeturn0search2以下将详细介绍如何在CSGHub上进行模型的上传、管理以及相关操作。
OLMoCR(Open Language Model OCR)是由 Allen Institute for AI 开发的一个开源 OCR(光学字符识别)系统,旨在提供高效的文本识别能力。该项目结合了最新的语言模型技术,以提升 OCR 任务在不同场景下的准确性和适应性。
NoteGen 旨在解决知识工作者和开发者在整理笔记时的效率问题。通过集成自然语言处理(NLP)技术,自动将文本笔记转换为结构化格式,并提取关键要点,使用户能够更高效地管理和检索信息。
PandasAI 是一个开源的 Python 库,旨在为流行的数据分析和处理工具 pandas 添加生成式人工智能(Generative AI)功能。它使用户能够通过自然语言查询与数据进行交互,使数据分析变得更加对话化和直观。
一个 AI 代码助手,旨在通过基于会话的命令行界面帮助开发者高效地完成任务,如添加新功能、重构代码和执行详细的代码审查。