CocoIndex 是一个开源的数据索引引擎，旨在为 AI 应用（如语义搜索、检索增强生成（RAG）和基于嵌入的知识图谱）提供高质量的数据准备。它支持自定义转换逻辑和增量更新，确保数据索引的实时性和一致性。
分类： AI新搜索
Scira：一款极简主义的AI驱动搜索引擎
Scira 是一个简约的 AI 搜索引擎，它使用 Vercel AI SDK 和各种 API（如 Tavily、OpenWeather、Google Maps 等）来提供多样化的搜索功能，包括 AI 驱动的搜索、网页搜索、URL 特定搜索、天气查询、编程代码执行、地图导航、YouTube...
DeepSearcher私有数据的深度研究与智能问答平台
DeepSearcher是一个开源项目，旨在结合推理大型语言模型（LLMs）和向量数据库，对私有数据进行搜索、评估和推理，从而提供高精度的答案和综合报告。该项目主要应用于企业知识管理、智能问答系统和信息检索等场景。
智能研究新范式：Deep-Research 深度解析
“deep-research” 是一个由 GitHub 用户 dzhng 开发的 AI 驱动研究助手。它结合了搜索引擎、网络抓取和大型语言模型，能够对任意主题执行迭代、深入的研究。该项目的目标是提供一个最简单的深度研究代理实现，即一个能够随着时间推移优化其研究方向并深入探讨主题的代理。
Scira一个简单的AI搜索引擎
Scira（以前是MiniperPlx）是一種簡約的AI驅動搜索引擎，可幫助您在Internet上找到信息。由Vercel AI SDK提供支持！使用Grok 2.0之類的型號進行搜索。
Perplexity结合 AI和实时搜索能力的搜索引擎
Perplexity Deep Research 是一款基于人工智能的深度研究工具，旨在通过先进的技术手段简化复杂的分析过程。无论你是需要撰写专业报告、制定商业策略，还是探索某个领域的知识，该平台都能为你提供全面且可靠的支持。凭借其高精度、快速响应以及对多领域问题的强大适应能力
MindSearch：开源的 Web 搜索引擎框架
MindSearch 是 InternLM 团队 开源的 AI 搜索引擎框架，其目标是 模拟人类的思维过程，提升搜索的智能化水平。它采用 多步推理和分层检索 的方法，从多个角度获取深度信息，类似于 Perplexity.ai Pro，但支持开源和可定制化部署。
Gemini Search 一个基于Gemini的AI搜索引擎
一個 Perplexity 風格的搜尋引擎，由 Google 的 Gemini 2.0 Flash 模型提供支持，並以搜尋為基礎。透過即時網路資源和引文獲得人工智慧驅動的問題答案。 Search 是 Perplexity 的 Gemini 版平替，基于
MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎框架
MindSearch是由上海人工智能实验室开发的一个基于大语言模型（LLM）和搜索引擎相结合的系统，旨在模仿人类在网络上寻找和整合信息的过程。性能可与 Perplexity.ai Pro 相媲美，能够处理超过 300 个网页的长上下文信息。而且是开源的，你可以轻松用它部署来构建您自己的搜索引擎。
SeekAll插件发布两周时间
这是一个让你能够一键同时向多个AI提问的完全免费浏览器插件。 目前支持了新标签页打开和新窗口打开两种模式， 还在开发浏览器侧边栏，能够让你在新标签页打开时垂直查看打开的多个标签页，估计下周能发布。
OpenAI测试AI搜索功能SearchGPT
SearchGPT目前只是临时的原型，计划未来将新功能中最佳的那些直接融入ChatGPT。OpenAI将首先只对一小部分用户和发行商开放SearchGPT，从中获取反馈。 OpenAI并未在官网透露具体将接纳多少测试者。不过，OpenAI的发言人Kayla...
Exa AI：真正的AI搜索引擎
一个AI搜索引擎诞生：Exa AI。该公司最近宣布获得了1700万美元的A轮融资，由Lightspeed领投，Nvidia的NVentures和Y Combinator参投。 与其他旨在取代谷歌的AI驱动搜索引擎不同，Exa的目标是创建一个专门为AI设计的搜索工具。
微软必应的一项新专利详细介绍了“视觉搜索”
微软在 Bing 图片搜索中已引入视觉搜索选项，通过识别图片中的内容，并扩展显示相关的图片资源，实现以图搜图功能。 微软计划将必应的图片搜索引入到聊天平台上，增强用户参与度并提供更全面的搜索结果。
斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员推出了搜索流
来自斯坦福大学、麻省理工学院和 Harvey Mudd 的研究人员设计了一种方法，通过将搜索过程表示为序列化字符串“搜索流”(SoS)，来教授语言模型如何搜索和回溯。他们提出了一种统一的搜索语言，并通过倒计时游戏进行了演示。在搜索流上预训练基于 Transformer 的语言模型将准确率提高了...
Google 推出 Circle to Search 划圈搜索
Circle to Search 就像是你手机上的一个魔法放大镜，你用它圈选屏幕上的东西，它就能告诉你更多相关信息，而且不用切换到别的应用。 一旦你圈选了某个物品，Google 会自动搜索相关信息，比如那副太阳镜的品牌或类似款式的购买选项。