斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员推出了搜索流
来自斯坦福大学、麻省理工学院和 Harvey Mudd 的研究人员设计了一种方法，通过将搜索过程表示为序列化字符串“搜索流”(SoS)，来教授语言模型如何搜索和回溯。他们提出了一种统一的搜索语言，并通过倒计时游戏进行了演示。在搜索流上预训练基于 Transformer 的语言模型将准确率提高了 25%，而通过策略改进方法进一步微调则解决了 36% 以前未解决的问题。这表明语言模型可以学习通过搜索解决问题、自我改进并自主发现新策略。
AI新搜索
Google 推出 Circle to Search 划圈搜索
Circle to Search 就像是你手机上的一个魔法放大镜，你用它圈选屏幕上的东西，它就能告诉你更多相关信息，而且不用切换到别的应用。
一旦你圈选了某个物品，Google 会自动搜索相关信息，比如那副太阳镜的品牌或类似款式的购买选项。