SAM模型视频分割项目
本项目的目标是运动分割——发现并分割视频中的运动对象。这是一个被广泛研究的领域，有许多仔细的、有时甚至是复杂的方法和训练方案，包括：自监督学习、从合成数据集学习、以对象为中心的表示、非模态表示等等。对本文的兴趣是确定 Segment Anything 模型 (SAM) 是否有助于完成此任务。
AI行业应用
斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员推出了搜索流
来自斯坦福大学、麻省理工学院和 Harvey Mudd 的研究人员设计了一种方法，通过将搜索过程表示为序列化字符串“搜索流”(SoS)，来教授语言模型如何搜索和回溯。他们提出了一种统一的搜索语言，并通过倒计时游戏进行了演示。在搜索流上预训练基于 Transformer 的语言模型将准确率提高了 25%，而通过策略改进方法进一步微调则解决了 36% 以前未解决的问题。这表明语言模型可以学习通过搜索解决问题、自我改进并自主发现新策略。
巴西医生使用 Apple Vision Pro辅助手术
巴西的骨科医生Bruno Gobbato最近使用Vision Pro成功进行了肩袖撕裂的手术。这种手术通常是由于肌腱组织的长期磨损和撕裂造成的。
由人工智能控制的战斗机已经与人类飞行员进行了空中“狗斗”
2023年9月美国空军取得全球首次的突破，他们成功使用一架改装的F-16战斗机（X-62）与一架有人驾驶的F-16战机进行了空中对抗。
波士顿动力公司刚刚展示了新一代纯电动Atlas机器人
阿特拉斯一动不动地俯卧在互锁的健身垫上。唯一的配乐是电动机的呼呼声。确切地说，它并不安静，但与它祖先的液压冲击相比，这算不了什么。
一款开源的低成本的机器人手臂，成本只需$250
可以用来自己进行机器学习
机器人手臂设计为5自由度（DoF）加夹持器，允许它进行广泛的运动，包括旋转、上下举起、弯曲等。
两个这样的手臂还能够折叠衣服。
哥伦比亚大学开发出了一种名为 Emo的人形机器人头
哥伦比亚大学的创意机器实验室开发出了一种名为 Emo 的人形机器人头它能够精准恰如其分的模拟面部表情。
Emo装备了26个精密的执行器，可以在 840 毫秒内预测和反映人类的面部表情，包括微笑。
NoLang：输入任何主题或者网页链接直接生成视频
它支持文字、网页链接、PDF、提问等直接转视频
也就是你输入文字、链接NoLang能以视频形式快速回答。
输入PDF文件，会先给你总结内容，然后根据总结的内容在生成一个解答视频。
Gatekeep：一个新型的文本转视频 AI，专注与教学
它可以通过文本提示将数学、物理问题转换成视频内容
它会自动生成包括图表、图示、动画原理，还包含讲解内容的2分钟左右的视频。
能非常直观的帮助你了解一些知识和原理。