医疗AI

人工智能聊天机器人（例如 ChatGPT）可能几乎与向医生寻求有关腰痛的建议一样有效。

该研究由一个国际团队进行，揭示了人工智能在解决世界上导致残疾的主要原因之一方面的潜力。
研究合著者、悉尼科技大学 (UTS) 物理治疗主任 Bruno Tirotti Saragiotto 副教授表示

伦敦国王学院的研究人员使用来自超过 100,000 名糖尿病患者的匿名 NHS 眼部数据建立了一个 AI 模型，该模型可以提前三年准确预测谁有可能患上威胁视力的糖尿病视网膜病变 (DR)。
该研究发表在《通讯医学》杂志上。
DR 是一种眼部疾病，约三分之一的糖尿病患者受到影响，也是工作年龄成年人视力丧失的主要原因

一种使用人工智能的新应用可能会彻底改变科学家研究头发的方式，并可能导致仅基于头发的健康诊断的发展。
人工智能模型加速并简化了头发量化过程，允许显微镜扫描载玻片并一次收集数百根头发的图像。在几秒钟内，它可以捕获大量高分辨率数据，然后使用深度学习算法进行处理，收集每根头发的颜色、形状、宽度和长度。

罕见疾病影响的人数不到 2,000 人中的 1 人。然而，由于已经确定了 7,000 多种不同类型，它们的全球影响是巨大的。在亚太地区，约有 2.58 亿人患有罕见病，这一数字是全球最高的，仅东南亚就有超过 4500 万人。这一庞大的数字凸显了治疗方面的重大挑战，因为患者群体的多样性导致了巨大的医疗保健差异

类似 ChatGPT 的模型可以诊断癌症
指导治疗选择、预测多种癌症类型的生存率
哈佛医学院的科学家设计了一种类似于 ChatGPT 的多功能 AI 模型，能够执行多种癌症的一系列诊断任务。
研究人员表示，9 月 4 日在《自然》杂志上描述的新人工智能系统比当前许多癌症诊断人工智能方法更进一步。

就像心脏起搏器一样，植入神经刺激装置可发送电脉冲以激发全身神经的活动。这些电刺激装置已用于治疗和控制许多疾病，包括心脏病、癫痫、抑郁症和类风湿性关节炎。
但有许多变量会影响神经对刺激的反应，使得神经刺激疗法的开发和使用变得困难和复杂。
杜克大学的神经工程师设计了一种计算机模型，可以更轻松地模拟神经对电刺激的反应。