细胞如何处理营养物质并产生能量（统称为新陈代谢）对于生物学至关重要。现代生物学生成有关各种细胞活动的大型数据集，但整合和分析有关细胞过程的大量数据以确定代谢状态是一项复杂的任务。 动力学模型提供了一种通过提供细胞代谢的数学表示来解码这种复杂性的方法。它们充当详细的地图
分类： 医疗AI
人工智慧以奈米級精度發現癌症和病毒感染
一種人工智慧，可以區分癌細胞和正常細胞，並檢測細胞內病毒感染的早期階段。今天發表在《自然機器智能》雜誌上的一項研究中的研究結果為改進診斷技術和新的疾病監測策略鋪平了道路。研究人員來自基因組調控中心 (CRG)、巴斯克大學 (UPV/EHU)、Donostia 國際物理中心 (DIPC) 和...
研究發現，不相關的經驗可以增強記憶力
學習和記憶的形成是透過赫布模型來解釋的，該模型表明大腦中的突觸透過神經元的重複同時活化而得到加強。這意味著當兩個神經元被反覆激活時，它們之間的聯繫就會變得更強——我們稱之為「突觸可塑性」。根據赫布規則（「神經元一起放電，連接在一起」），這個過程是嚴格特定於輸入的，並且取決於兩個神經元同時激活。...
偵探演算法預測治療遺傳性疾病和癌症的最佳藥物
今天發表在《自然遺傳》上的研究結果標誌著透過將具有特定突變的患者與最有希望的候選藥物相匹配來幫助個人化治療邁出了重要的一步。該預測模型是一種名為 RTDetective 的公開資源，可加速許多不同類型的遺傳性疾病和癌症的臨床試驗的設計、開發和有效性。...
你的鼻子可以告訴你什麼關於你的健康狀況
由於一種被稱為無意識選擇性注意的怪癖，你的大腦已經學會了忽略你的鼻子。鼻子是靠近眼睛的突出特徵，它可能會妨礙我們的視力，但神經系統會巧妙地將其過濾掉。 不過，您可以選擇尋找您的鼻子。無論是閉上一隻眼睛，還是向左、向右或向下看，它就會突然出現。
人工智慧可以像人類一樣挑選試管嬰兒胚胎嗎？第一項隨機對照試驗顯示出希望
在體外受精 (IVF) 過程中，卵子和精子會產生許多不同的胚胎。然後，胚胎學家選擇最有可能成功懷孕的胚胎並將其移植給患者。 胚胎學家透過利用他們的專業知識，根據胚胎的外觀應用一套廣泛接受的原則來做出這種選擇。近年來，人們對在此過程中使用各種人工智慧（AI）技術產生了濃厚的興趣。
研究發現 20 分鐘的正念呼吸可以迅速減輕癌症疼痛的強度
正念呼吸補充了傳統的疼痛緩解方法，並擴大了癌症患者的選擇範圍。 研究人員表示，由於腫瘤壓迫或侵入周圍組織、神經病理機制以及治療的副作用，全球估計有 30-40% 的癌症患者患有中度至重度疼痛。 ...
研究发现，领先的AI模型很难从患者书面描述中识别遗传状况
研究人员发现，虽然人工智能 (AI) 工具可以根据教科书般的遗传疾病描述做出准确的诊断，但在分析患者撰写的有关自身健康状况的总结时，这些工具的准确度明显较低。 《美国人类遗传学杂志》报道的这些发现表明，需要改进这些人工智能工具，然后才能将其应用于医疗保健环境，以帮助进行诊断和回答患者的问题。
AI 想一口一口地计算你的卡路里
麦吉尔大学（McGill University）正在进行一项名为“FoodTracker”的研究，该研究使用人工智能（AI）和智能手机摄像头来记录和分析用餐者的食物摄入。 研究人员正在使用 AI 通过手机摄像头记录用餐者，来分析食物的摄入量，一口一口地进行分析。...
EmoLLM ：一个用于心理健康领域的大模型项目
EmoLLM 是一个用于心理健康领域的大模型项目，通过对大型语言模型（LLM）进行指令微调，旨在支持用户理解、帮助用户进行心理健康辅导。 帮助用户理解和管理情绪 改善行为模式和应对策略 提供心理健康评估和干预措施
Color Health 与OpenAI 合作 开发出Cancer Copilot
copilot旨在协助医生，而不是取代医生。他说：“我们称其为copilot，是因为它与工程助手的思维和模式非常相似。这并不是说copilot取代了（软件）工程师。” OpenAI和Color Health于去年开始研发本周一发布的copilot。
谷歌：个人健康大语言模型和智能体研究
整合到临床任务中的移动和可穿戴设备为个人健康监测提供了丰富、连续和纵向的数据来源。本文提出一个新模型，个人健康大型语言模型(PH-LLM)，一个经过微调的Gemini版本，用于对数字时间序列个人健康数据的文本理解和推理，用于睡眠和健身应用。
Google AI 医学影像模型
机器学习 (ML) 有潜力彻底改变医疗保健，从减少工作量和提高效率到发现新的生物标志物和疾病信号。为了负责任地利用这些好处，研究人员采用可解释性技术来了解机器学习模型如何进行预测。然而，当前基于显着性的方法突出了重要的图像区域，通常无法解释特定的视觉变化如何驱动机器学习决策。
RadOnc-GPT 是医学领域中的LLM
在医学领域中，很少有领域比放射肿瘤学需要更高的精度或数据。 RadOnc-GPT 是一种经过微调的 LLM，使用 Meta Llama 2 构建，有可能显着改善放射治疗决策。 很少有领域比放射肿瘤学需要更高的精度或更多的数据。患者的生命取决于在这个专业领域获得正确的治疗。
Google DeepMind 发布了 AlphaFold 3
能够预测所有生命分子结构和相互作用 AI 模型 该模型能够生成蛋白质、DNA 和其他分子的 3D 结构，并揭示它们如何组合在一起。 该模型还能够模拟影响细胞健康的化学变化，并检测可能导致疾病的异常。 AlphaFold 3...
科学家通过机器学习模型，为脓毒症治疗“争分夺秒”
这项研究的结果表明，个性化的抗生素治疗时间建议模型可以帮助医生更好地决策，避免治疗延迟或过早给药带来的潜在危害，同时降低患者的死亡率和医疗成本。