医疗AI

一种使用人工智能的新应用可能会彻底改变科学家研究头发的方式，并可能导致仅基于头发的健康诊断的发展。
人工智能模型加速并简化了头发量化过程，允许显微镜扫描载玻片并一次收集数百根头发的图像。在几秒钟内，它可以捕获大量高分辨率数据，然后使用深度学习算法进行处理，收集每根头发的颜色、形状、宽度和长度。

罕见疾病影响的人数不到 2,000 人中的 1 人。然而，由于已经确定了 7,000 多种不同类型，它们的全球影响是巨大的。在亚太地区，约有 2.58 亿人患有罕见病，这一数字是全球最高的，仅东南亚就有超过 4500 万人。这一庞大的数字凸显了治疗方面的重大挑战，因为患者群体的多样性导致了巨大的医疗保健差异

类似 ChatGPT 的模型可以诊断癌症
指导治疗选择、预测多种癌症类型的生存率
哈佛医学院的科学家设计了一种类似于 ChatGPT 的多功能 AI 模型，能够执行多种癌症的一系列诊断任务。
研究人员表示，9 月 4 日在《自然》杂志上描述的新人工智能系统比当前许多癌症诊断人工智能方法更进一步。

就像心脏起搏器一样，植入神经刺激装置可发送电脉冲以激发全身神经的活动。这些电刺激装置已用于治疗和控制许多疾病，包括心脏病、癫痫、抑郁症和类风湿性关节炎。
但有许多变量会影响神经对刺激的反应，使得神经刺激疗法的开发和使用变得困难和复杂。
杜克大学的神经工程师设计了一种计算机模型，可以更轻松地模拟神经对电刺激的反应。

芬太尼疫苗预计将于明年年中的某个时候进入临床试验，有望成为解决致命危机的突破性解决方案。
该疫苗在动物研究中取得了成功，旨在阻止高度成瘾的阿片类药物进入大脑并导致用药过量。生物制药初创公司 Ovax 于 2023 年 11 月获得了生产和测试该疫苗的许可证，并于 6 月份为此筹集了超过 1000 万美元。

今天發表在《自然遺傳》上的研究結果標誌著透過將具有特定突變的患者與最有希望的候選藥物相匹配來幫助個人化治療邁出了重要的一步。該預測模型是一種名為 RTDetective 的公開資源，可加速許多不同類型的遺傳性疾病和癌症的臨床試驗的設計、開發和有效性。
截短的蛋白質是蛋白質合成突然停止的結果。在我們的身體中，這是由「無意義突變」的出現引起的，這些突變就像停車標誌或路障，導致細胞機器突然煞車。在許多情況下，這些未完成的蛋白質會停止工作並導致疾病。

由於一種被稱為無意識選擇性注意的怪癖，你的大腦已經學會了忽略你的鼻子。鼻子是靠近眼睛的突出特徵，它可能會妨礙我們的視力，但神經系統會巧妙地將其過濾掉。
不過，您可以選擇尋找您的鼻子。無論是閉上一隻眼睛，還是向左、向右或向下看，它就會突然出現。

在體外受精 (IVF) 過程中，卵子和精子會產生許多不同的胚胎。然後，胚胎學家選擇最有可能成功懷孕的胚胎並將其移植給患者。

胚胎學家透過利用他們的專業知識，根據胚胎的外觀應用一套廣泛接受的原則來做出這種選擇。近年來，人們對在此過程中使用各種人工智慧（AI）技術產生了濃厚的興趣。