科学家通过机器学习模型,为脓毒症治疗“争分夺秒”
这项研究的结果表明,个性化的抗生素治疗时间建议模型可以帮助医生更好地决策,避免治疗延迟或过早给药带来的潜在危害,同时降低患者的死亡率和医疗成本。
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这项研究的结果表明,个性化的抗生素治疗时间建议模型可以帮助医生更好地决策,避免治疗延迟或过早给药带来的潜在危害,同时降低患者的死亡率和医疗成本。
@ICepfl 和 @YaleMed 的研究人员联手构建了 Meditron,这是一款适用于资源匮乏的医疗环境的 LLM 套件。借助 Llama 3,他们的新模型在 MedQA 和 MedMCQA 等基准测试中优于其参数类别中的大多数开放模型。
Koç 大学、Hacettepe 大学、Yıldız Technical University 和 Robert College 的研究人员推出了“Hippocrates”,这是一个专为 LLMs 医疗保健应用量身定制的开源框架。与依赖专有数据的先前模型不同,希波克拉底授予对其广泛资源的完全访问权限,从而促进医疗人工智能研究领域的更大创新和协作。该框架的突出之处在于将持续的预训练和强化学习与人类专家的反馈相结合,增强了模型在医疗环境中的实用性。
在临床推理、多模态理解和长文本处理方面都有很大的提升。
研究人员用了14个医疗基准测试Med-Gemini的能力。
结果发现,它在10个基准上都取得了最佳表现,远超之前最强的GPT-4模型。
巴西的骨科医生Bruno Gobbato最近使用Vision Pro成功进行了肩袖撕裂的手术。这种手术通常是由于肌腱组织的长期磨损和撕裂造成的。
该机器人只需要1.5厘米的小切口来进行腹部手术,这比一枚硬币还小,大大减少了手术对患者身体的伤害和术后恢复时间。
MedSAM是一种医学影像分割工具,它能够自动识别和描绘医学影像中的重要区域,比如肿瘤或其他组织的病变。
通过学习大量医学影像和对应的掩模(即正确的分割结果),它能够处理各种不同的医学影像和复杂情况。
它可以帮助医生更快、更准确地诊断疾病。
能够检测所有主要皮肤癌的AI医疗设备DermaSensor 刚刚获得FDA批准
该设备能检测三种最常见的皮肤癌:黑色素瘤、基底细胞癌和鳞状细胞癌。
在1000多名患者的研究中,DermaSensor在检测224例皮肤癌方面表现出高灵敏度,正确阳性率为96%
增强现实(AR):SurgicalAR 使用增强现实技术,通过全息图像为医生提供手术过程中的视觉辅助。这种技术能够将3D图像直观地展示在医生的视野中,使他们能够更精确地定位和了解病人的内部结构。
人工智能(AI):SurgicalAR 结合了人工智能,特别是在图像处理和数据分析方面。AI能够帮助解析医学图像,提供更深入的诊断信息,并辅助医生制定更有效的手术计划。
Listen AS公司最新发布的MobileEars!
这是一款免费的iOS应用程序,通过它帮助轻度到中度听力损失患者在看电视或是在开会时听到较清晰的声音。
(注意:MobileEars类似于非处方的“个人声音放大装置”,不是助听器,也不能替代助听器。)
MedLM 帮助 HCA Healthcare 等医疗系统自动记录急诊室就诊情况。
它获取医患会面的记录,并将其拆分成医疗服务提供者说明的组成部分。
北京邮电大学开发的一种非接触式血压测量方法,用户无需佩戴任何设备或进行任何物理接触。该系统通过向用户的手腕发射毫米波信号,并捕捉从手腕动脉反射回来的信号来进行血压测量。