苹果新出的翻译 API，不需要联网，完全使用本机大语言模型。 使用翻译框架提供应用内翻译。您可以使用内置 UI，让系统代表您向用户提供翻译。或者您可以使用该框架来定制翻译体验。 要提供内置系统翻译体验，请将视图修饰符锚定到包含要翻译的文本的 SwiftUI 视图。当您希望显示内置系统翻译...
分类： AI项目
Niceaunties的灵感集
@niceaunties 作者介绍：“Niceaunties”的灵感来自于阿姨文化中荒唐又可爱的行为。 TED 演讲者。奖学金 艺术家。
NVIDIA发布用于训练大语言模型的开源合成数据生成管道
Nemotron-4 340B，一个优化用于NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM的模型家族，包括最先进的指令模型和奖励模型，以及用于生成式AI训练的数据集。 NVIDIA今天宣布推出Nemotron-4...
NVIDIA 與開發商攜手合作，利用 NVIDIA ACE 數位化身雲端引擎
NVIDIA ACE（Avatar Cloud Engine）是一套可協助開發人員使用生成式AI將數位化身變為現實的技術。透過 ACE，非玩家角色 (NPC) 可以轉變為動態的互動式角色，能夠發起對話，或提供遊戲知識來幫助玩家完成任務。 在 CES 2024 上，我們宣布推出ACE...
Refuel LLM-2：专门为数据标注、清洗设计的开源语言模型
Refuel AI 最近推出了两个新版本的大语言模型 RefuelLLM-2 和 RefuelLLM-2-small。 RefuelLLM-2 和 RefuelLLM-2-small 是专门为数据标注、清洗和丰富任务而设计的语言模型。 用途： RefuelLLM-2...
微软开源的一个文本编码器Glyph-ByT5-v2
升级到V 2版本 与之前专注于英文文本版本相比 Glyph-ByT5-v2能够支持10种不同语言的准确拼写，显著提升了多语言文本渲染的准确性和广泛性。
在对 500 万个自由职业工作的分析后发现这些工作岗位最可能被 AI 替代
分析了 Upwork 上 2022/11 到2024/02的职位数据，看哪些工作数量下降，哪些工作数量上升，哪些工作时薪下降，哪些 AI 技能的工作发布量增加最多。选择2022/11月作为起始点，是因为 ChatGPT 发布时间是 2022/11/30，而这视为生成式 AI 的起点。
Florence-2：微软开源视觉基础模型
Florence-2 是 Microsoft 在 MIT 许可下开源的轻量级视觉语言模型。该模型在字幕、对象检测、接地和分割等任务中展示了强大的零样本和微调功能。 尽管尺寸很小，但它所取得的结果与大许多倍的模型（如 Kosmos-2）相当。该模型的优势不在于复杂的架构，而在于大规模的...
kijai 开发的 Florence-2 ComfyUI 插件上线
支持从图片生成提示词和指定位置的蒙版。 从图片生成提示词支持三个详细等级，内容会越来越多，蒙版生成类似 SAM 输入区域的单词就行。 提示词推理比 WD14 快非常多，也比较准确。
Diffutoon：将任何真实感视频直接渲染为高清动漫风格
提供了 Colab 笔记，直接运行就可以，不需要摆弄麻烦的 Comfyui 流程和一堆模型了。 Diffutoon 能够以动漫风格渲染出细节丰富、高分辨率和长时间的视频。它还可以通过一个附加模块根据提示编辑内容。
Runway最新视频生成模型上线
Gen-3 Alpha是Runway的反击之作。Gen-3 Alpha的一大特点是生成的视频具有高精细度，它可以理解并生成复杂的场景和运动画面，还能胜任多种电影艺术手法。
未来的你，麻省理工学院让你与聪明、年长的自己聊天
麻省理工学院的研究人员（麻省理工学院简介）创建了一个 聊天机器人 感动于 人工智能 (AI) 它模拟用户以前的“自我”并提供观察和建议。 目标是鼓励人们今天更多地思考他们明天想成为的人。
Yandex 推出 YaFSDP：
一款开源 AI 工具，有望通过将 GPU 使用率降低 20% 来彻底改变 LLM 训练 开发大型语言模型需要大量时间和 GPU 资源投资，这直接转化为高昂的成本。模型越大，这些挑战就越明显。
Apple Intelligence 新功能
动画指示按钮被按下：如此光滑和简约！ 地图重新设计：(@Apple，重新绘制你的地图） 新的控制中心很疯狂：
Luma AI推出了视频生成器，名为 Dream Machine
Luma AI 刚刚推出了一款类似 Sora 的 AI 视频生成器，名为 Dream Machine。 但与 Sora 或 KLING 不同的是，它完全向公众开放。
ToonCrafter：自动生成卡通动画的中间帧
ToonCrafter，这是一种超越传统基于通信的卡通视频插值的新方法，为生成插值铺平了道路。传统方法隐含地假设线性运动，并且没有像消遮挡这样的复杂现象，经常与卡通中常见的夸张的非线性和带有遮挡的大运动作斗争，导致插值结果难以置信甚至失败。