在医学领域中，很少有领域比放射肿瘤学需要更高的精度或数据。 RadOnc-GPT 是一种经过微调的 LLM，使用 Meta Llama 2 构建，有可能显着改善放射治疗决策。 很少有领域比放射肿瘤学需要更高的精度或更多的数据。患者的生命取决于在这个专业领域获得正确的治疗。
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一款可以将文本转换为知识图谱的工具：Prettygraph
Prettygraph 是一个基于 Python 的 Web 应用程序，由 @yoheinakajima 开发，用于演示文本到知识图生成的 新 UI 模式。该项目是一个快速破解项目，并不是要成为一个强大的框架，而是一个简单的 UI 想法，用于在生成知识图时动态突出显示文本输入。
Google推出开源视觉语言模型：PaliGemma
支持图像视频等多种视觉语言任务 包括支持图像和短视频字幕、视觉问答、图像文本理解、物体检测文件图表解读、图像分割等任务。 PaliGemma 模型包含 30 亿（3B）个参数，结合了 SigLiP 视觉编码器和 Gemma 语言模型。
DeepFacelive：可以在直播过程和视频通话时进行实时换脸的工具
DeepFaceLive 建立在 DeepFaceLab 的基础上，后者为当前领先的面部交换框架，能够产生接近电影质量的面部合成效果，提供高保真的视觉体验。
新的 SDXL Controlnet 线条模型 MistoLine
能够应对各种类型的线条艺术作品，无论是手绘草图、不同的 ControlNet 线预处理工具，还是由模型生成的轮廓，都能高精确性和稳定地处理。 一个重要特点是其泛化能力极强，无需针对不同的线预处理工具更换不同的 ControlNet 模型。
StoryDiffusion 这个字节的新项目表现很好
能够生成细节丰富、内容多样的图像和视频，同时保持角色身份和服饰的一致性。 可以帮助生成长篇漫画或者带连续剧情的视频。 与IP-Adapter和PhotoMaker等方法相比，StoryDiffusion在保持角色一致性的同时，还能更好地控制文本提示，生成与描述更匹配的图像和视频。
GPT-4 能比你更好地教机器人手做转笔技巧吗？
Eureka 弥合了高级推理（编码）和低级运动控制之间的差距。它是一种“混合梯度架构”：一个黑盒，仅推理 LLM 指示一个白盒，可学习的神经网络。外循环运行 GPT-4 来细化奖励函数（无梯度），而内循环运行强化学习来训练机器人控制器（基于梯度）。
Supertone Shift：实时语音变换器
可以将你直播说话时候的声音变声其他各种角色和性别的声音。 还能调整音调、音调动态和混响等参数，塑造个性化的声音。 也可以将你声音与任何角色的声音以任意比例混合，创造出新的声音 。
LGM：生成高质量3D模型
支持文字生成模型、图片生成模型，分辨率512x512，5秒内即可生成。 3D内容创作在质量和速度方面都取得了显着进步。尽管当前的前馈模型可以在几秒钟内生成 3D 对象，但其分辨率受到训练期间所需的密集计算的限制。在本文中，介绍了大型多视图高斯模型...
Apple 宣佈將推出全新輔助使用功能
包括「眼動追蹤」、「音樂觸覺」和「聲音捷徑」 Apple 今日宣佈將於今年稍晚推出全新輔助使用功能，包括「眼動追蹤」，一種讓身體障礙使用者只用眼睛即可控制 iPad 和 iPhone 的方式。此外，「音樂觸覺」將為聾人與聽力障礙使用者提供一種用 iPhone...
自动将你的网页内容转换为播客
Audio Native 是一个嵌入式音频播放器，可以自动为网页内容生成语音 只需插入一段简短的代码，即可插入到任何网页和内容中，自动为内容生成语音旁白。 您现在正在阅读的这一行的上方有一个播放按钮。按播放键，您可以收听由 ElevenLabs...
装备了AI瞄准步枪的机器狗
配备人工智能瞄准步枪的机器狗接受美国海军陆战队特种部队评估 正在接受审查的四足动物具有自动瞄准系统，但需要人工监督才能开火。 据战区报道，美国海军陆战队特种作战司令部 (MARSOC) 目前正在评估 Ghost Robotics 开发的新一代机器人“狗”，该机器人“狗”有可能配备国防科技公司...
关注 Copilot + PC
Copilot+ PC 是迄今为止最快、最智能的 Windows PC。凭借强大的新型芯片，能够实现令人难以置信的 40+ TOPS（每秒万亿次操作）、全天的电池寿命以及对最先进人工智能模型的访问，Copilot+ PC 将使您能够完成任何其他 PC 上无法完成的事情。通过 Recall...
Interactive3D：用户可以直接通过交互操作指导3D模型生成
它提供了一种非常灵活的方式来创造和修改3D内容。你可以添加、移除组件来对模型进行各种组合，类似乐高搭建，还可进行可变形和刚性拖动等操作。 也可以通过文本控制。 而且用户交互的实时反馈，能够即时看到你的操作如何影响最终的效果。
FAIR 的新研究：通过多标记预测更好更快的大型语言模型
Meta AI 重新介绍了一下他们的新论文，通过一次预测多个词汇来加速 LLM 的训练。 通常语言模型都是根据已知词汇预测下一个词。而这篇论文提出每次预测接下来的多个词,而不仅仅是一个词。 ...
PhysDreamer：由多所大学合作开发
PhysDreamer：由多所大学（包括麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学和康奈尔大学）合作开发。 真实的对象交互对于创建沉浸式虚拟体验至关重要，但合成真实的 3D 对象动态以响应新颖的交互仍然是一项重大挑战。与无条件或文本条件动力学生成不同，动作条件动力学需要感知对象的物理材料属性，并将...