Refuel LLM-2：专门为数据标注、清洗设计的开源语言模型
Refuel AI 最近推出了两个新版本的大语言模型 RefuelLLM-2 和 RefuelLLM-2-small。
RefuelLLM-2 和 RefuelLLM-2-small 是专门为数据标注、清洗和丰富任务而设计的语言模型。
用途： RefuelLLM-2 主要用于自动化数据标注、数据清洗和数据丰富，这些任务是处理和分析大规模数据集时的基础工作，尤其是在需要将非结构化数据转换为结构化格式的场景中。
AI项目
微软开源的一个文本编码器Glyph-ByT5-v2
升级到V 2版本
与之前专注于英文文本版本相比
Glyph-ByT5-v2能够支持10种不同语言的准确拼写，显著提升了多语言文本渲染的准确性和广泛性。
在对 500 万个自由职业工作的分析后发现这些工作岗位最可能被 AI 替代
分析了 Upwork 上 2022/11 到2024/02的职位数据，看哪些工作数量下降，哪些工作数量上升，哪些工作时薪下降，哪些 AI 技能的工作发布量增加最多。选择2022/11月作为起始点，是因为 ChatGPT 发布时间是 2022/11/30，而这视为生成式 AI 的起点。
Florence-2：微软开源视觉基础模型
Florence-2 是 Microsoft 在 MIT 许可下开源的轻量级视觉语言模型。该模型在字幕、对象检测、接地和分割等任务中展示了强大的零样本和微调功能。
尽管尺寸很小，但它所取得的结果与大许多倍的模型（如 Kosmos-2）相当。该模型的优势不在于复杂的架构，而在于大规模的 FLD-5B 数据集，其中包含 1.26 亿张图像和 54 亿个综合视觉注释。
kijai 开发的 Florence-2 ComfyUI 插件上线
支持从图片生成提示词和指定位置的蒙版。
从图片生成提示词支持三个详细等级，内容会越来越多，蒙版生成类似 SAM 输入区域的单词就行。
提示词推理比 WD14 快非常多，也比较准确。
Diffutoon：将任何真实感视频直接渲染为高清动漫风格
提供了 Colab 笔记，直接运行就可以，不需要摆弄麻烦的 Comfyui 流程和一堆模型了。
Diffutoon 能够以动漫风格渲染出细节丰富、高分辨率和长时间的视频。它还可以通过一个附加模块根据提示编辑内容。
Runway最新视频生成模型上线
Gen-3 Alpha是Runway的反击之作。Gen-3 Alpha的一大特点是生成的视频具有高精细度，它可以理解并生成复杂的场景和运动画面，还能胜任多种电影艺术手法。
未来的你，麻省理工学院让你与聪明、年长的自己聊天
麻省理工学院的研究人员（麻省理工学院简介）创建了一个 聊天机器人 感动于 人工智能 (AI) 它模拟用户以前的“自我”并提供观察和建议。 目标是鼓励人们今天更多地思考他们明天想成为的人。
Yandex 推出 YaFSDP：
一款开源 AI 工具，有望通过将 GPU 使用率降低 20% 来彻底改变 LLM 训练
开发大型语言模型需要大量时间和 GPU 资源投资，这直接转化为高昂的成本。模型越大，这些挑战就越明显。
Luma AI推出了视频生成器，名为 Dream Machine
Luma AI 刚刚推出了一款类似 Sora 的 AI 视频生成器，名为 Dream Machine。
但与 Sora 或 KLING 不同的是，它完全向公众开放。
ToonCrafter：自动生成卡通动画的中间帧
ToonCrafter，这是一种超越传统基于通信的卡通视频插值的新方法，为生成插值铺平了道路。传统方法隐含地假设线性运动，并且没有像消遮挡这样的复杂现象，经常与卡通中常见的夸张的非线性和带有遮挡的大运动作斗争，导致插值结果难以置信甚至失败。
开源项目Ghidra
该框架包括一套功能齐全的高端软件分析工具，使用户能够在包括 Windows、macOS 和 Linux 在内的各种平台上分析编译的代码。功能包括反汇编、汇编、反编译、绘图和脚本编写，以及数百种其他功能。
Ghidra 支持多种处理器指令集和可执行格式，并且可以在用户交互和自动化模式下运行。用户还可以使用 Java 或 Python 开发自己的 Ghidra 扩展组件和/或脚本。
博主Min Choi的新艺术作品（二）
人工智能教育家minchoi。 X关于人工智能、解决方案和有趣的事情。 展示如何以实用的方式为您和您的企业利用人工智能。
使用 Midjourney v6 以《Mad Max: Furiosa》的风格重新想象著名的艺术作品。
SignLLM：手语生产大型语言模型
介绍了第一个名为 Prompt2Sign 的多语言手语数据集，该数据集基于公共手语数据，包括美国手语 (ASL) 和其他七种语言。
数据集将大量视频转换为简化的、模型友好的格式，并针对 seq2seq 和 text2text 等翻译模型的训练进行了优化。在此新数据集的基础上，提出了 SignLLM，这是第一个多语言手语生成 (SLP) 模型，其中包括两种新颖的多语言 SLP 模式，允许根据输入文本或提示生成手语手势。