引入 AI 视频编辑和第三方Sora等AI视频模型 Adobe Premiere Pro将在今年晚些时候推出第三方AI模型，让编辑人员可以选择最适合他们素材的模型，直接在软件中生成和编辑。
分类： AI项目
马里兰大学开发出一种”隐形斗篷”
本文研究了对物体探测器发起对抗性攻击的艺术和科学。大多数关于现实世界对抗性攻击的工作都集中在分类器上，分类器为整个图像分配整体标签，而不是定位图像内对象的检测器。检测器的工作原理是考虑图像中具有不同位置、大小和纵横比的数千个“先验”（潜在的边界框）。为了欺骗对象检测器，对抗性示例必须欺骗图像中的每个
Chat2DB：AI驱动的数据开发和分析平台
该项目已经吸引了超过100万开发者的使用，并且在 GitHub 上获得了大量的关注和支持。 Chat2DB通过人工智能技术，使得用户可以使用自然语言来处理和查询数据，无需深入了解复杂的数据库语言或编程技能。
SeaLLMs东南亚大型语言模型
尽管大型语言模型（LLMs）在各种任务中取得了显着的成就，但仍然存在偏爱高资源语言（例如英语）的语言偏见，而往往以牺牲低资源语言和区域语言为代价。 为了解决这种不平衡问题，SEA引入了 SeaLLM，这是一系列创新的语言模型，专门针对东南亚 (SEA) 语言。
Open Sora 团队发布了另一个视频生成项目 MagicTime
开发了一套名为 MagicAdapter 的技术，通过分开处理空间和时间训练，它能从变形视频中提取更多的物理知识，并使预训练的T2V模型能够生成这类视频。 ...
DuckDuckGo也推出AIChat
免费使用，不过只有 GPT-3.5 Turbo 和 Claude 1.2 Instant 可选。 使用 WebCatalog Desktop 上“DuckDuckGo AI Chat”的 Mac、Windows、Linux 版桌面应用增强您的体验。
翻译者和插画师将因AI失去了工作
英国作家协会调查显示，1/3的翻译者和1/4的插画师已经因AI失去了工作
国产的机器人：星尘智能AI机器人S1
星尘智能的英文名：Astribot 一款超级令人印象深刻的家用机器人，可以做饭、打扫卫生、洗衣服等。 它可以模仿人类动作迅速做出学习，而且灵活性极强
IDM-VTON：虚拟试衣技术
IDM-VTON能够捕捉到服装的细节，如纹理、图案和缝线等，这些细节在试衣图像中被准确地再现。 即使是在户外或者背景复杂的照片中，这项技术也能准确地展示衣物试穿效果，保持高质量的图像输出。 在多个不同的人物上展示同一件服装时，IDM-VTON依然能保持了服装细节的一致性。
Extropic 发布一种全新的热力学计算机
公司创始人Gill Verdon表示：非常高兴最终能分享更多有关 Extropic 正在构建的内容：一个全栈硬件平台，利用物质的自然波动作为生成人工智能的计算资源。 这种新颖的计算范式对世界实际上意味着什么？
ClipDrop是一个超级好用的AI图像处理工具
集合了八大修图常用工具 ——清除、移除背景、补光、图像缩放器、稳定扩散、替换背景、文本移除、重塑XL。 初步测试了一下，真的超级好用，
Mistral入门指南：介绍
Mistral 推出的开源 Mixtral 8x7B 模型采用了“专家混合”（MoE）架构。与传统的 Transformer 不同，MoE 模型内置多个专家级前馈网络（本模型为8个），在进行推理时，由一个门控网络负责选择两个专家进行工作。这样的设置让 MoE...
Foundation Capital 这篇文章的论点非常有意思
他们认为AI公司正在颠覆SaaS平台的本质，即SaaS平台将会从软件即服务快速过度到服务即软件的范式。 在传统软件业务中,公司出售平台或工具的访问权限,但客户仍需要使用该工具来实现预期目标。 而在服务业务中,实现预期目标的责任则由销售服务的公司承担。
SAM模型视频分割项目
本项目的目标是运动分割——发现并分割视频中的运动对象。这是一个被广泛研究的领域，有许多仔细的、有时甚至是复杂的方法和训练方案，包括：自监督学习、从合成数据集学习、以对象为中心的表示、非模态表示等等。对本文的兴趣是确定 Segment Anything 模型 (SAM) 是否有助于完成此任务。
斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员推出了搜索流
来自斯坦福大学、麻省理工学院和 Harvey Mudd 的研究人员设计了一种方法，通过将搜索过程表示为序列化字符串“搜索流”(SoS)，来教授语言模型如何搜索和回溯。他们提出了一种统一的搜索语言，并通过倒计时游戏进行了演示。在搜索流上预训练基于 Transformer 的语言模型将准确率提高了...
CMMLU 由来自中文教科书的多项选择题组成
CMMLU是一个综合性的中文评估基准，专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力。 CMMLU涵盖了从基础学科到高级专业水平的67个主题。 它包括：需要计算和推理的自然科学，需要知识的人文科学和社会科学,以及需要生活常识的中国驾驶规则等。