首次发布的是 Llama 3 系列中的两款参数分别为 8B 和 70B 的模型。 最大参数的 400+ B 的模型还在开发中，预计几个月内发布。
分类： AI项目
波士顿动力公司刚刚展示了新一代纯电动Atlas机器人
阿特拉斯一动不动地俯卧在互锁的健身垫上。唯一的配乐是电动机的呼呼声。确切地说，它并不安静，但与它祖先的液压冲击相比，这算不了什么。
线性注意力序列并行（LASP）
上海人工智能实验室和 TapTap 的研究人员提出了线性注意序列并行 (LASP) 技术，该技术优化了线性 Transformer 上的序列并行性。它采用点对点 (P2P) 通信在节点内或节点间的 GPU 之间进行有效的状态交换。 LASP...
Vercel 上一键部署babyAGI
Morphic 只用 OpenAI 与搜索服务 @tavilyai 的 API 就能整得像模像样，换成 Gemini 与 Google Search 的 API 也一样能行。感觉 Perplexity 给大家带了 AI 时代的问答式搜索体验后，这种模式就会被大家学去强化自己的功能了
Chinese Tiny 第一个以中文为中心的完全开源大语言模型
CT-LLM从头开始构建，与传统方法不同，它主要包含中文文本数据，利用了总量高达1200亿Token的庞大语料库，其中800亿是中文Token，300亿是英文Token，还有100亿是代码Token。
清华大学研究人员提出 SPMamba
清华大学BNRist计算机科学与技术系的研究人员介绍了SPMamba，这是一种植根于SSM原理的新颖架构。通过引入平衡效率和效果的创新模型，围绕语音分离的讨论得到了丰富。 SSM 体现了这种平衡。通过巧妙地整合 CNN 和 RNN 的优势，SSM...
iComMa：通过比较和匹配反转 3D 高斯泼溅进行相机姿势估计
准备数据并训练3DGS模型。我们使用 NeRF 和 Mip-NeRF 360 提供的 Blender、LLFF 和 360° 场景数据集评估了我们的方法。您可以从各自的项目页面下载它们。
北大发布一个新的图像生成框架VAR
VAR首次使GPT风格的AR模型在图像生成上超越了Diffusion transformer。 同时展现出了与大语言模型观察到的类似Scaling laws的规律。 在ImageNet...
Google DeepMind 展示深度混合：
来自 Google DeepMind、麦吉尔大学和 Mila 的研究人员推出了一种突破性的方法，称为深度混合 (MoD)，它不同于传统的统一资源分配模型。 MoD 使 Transformer...
斯坦福大学的研究人员推出 Octopus v2：
斯坦福大学的研究人员推出了 Octopus v2，这是一种先进的设备上语言模型，旨在解决与当前LLM应用程序相关的普遍存在的延迟、准确性和隐私问题。与之前的型号不同，Octopus v2...
Claude发布函数调用工具：Tool use
允许模型与外部系统和数据进行交互 使用Tool use (function calling)功能，Claude不仅能够生成文本或回答问题，还能实际调用外部定义的函数或工具来执行特定操作，如获取当前的天气信息、执行数学计算等。
Octopus-v2：可以在移动设备上运行的2B LLMs
Octopus-V2-2B是由斯坦福大学Nexa AI开发专为Android API的功能调用定制。 采用了一种独特的功能性标记策略，超越了基于RAG的方法，特别适用于边缘计算设备。 比Llama7B + RAG方案快36倍，性能优于 GPT-4，延迟时间小于 1 秒。
POM给Animatediff训练了三个MotionLora
WAS26：这个模型是在Banodoco Discord平台分享的艺术作品中挑选出来进行训练的。 Smoooth：专门针对那些动作流畅的视频进行训练。 LiquidAF：这个模型则是在液体模拟的基础上训练的
Meta 宣布推出 URHand
模型是基于光级数据构建的 Relightable Hands 的高保真通用先验。它概括为新颖的观点、姿势、身份和照明，从而可以通过手机扫描进行快速个性化
一款开源的低成本的机器人手臂，成本只需$250
可以用来自己进行机器学习 机器人手臂设计为5自由度（DoF）加夹持器，允许它进行广泛的运动，包括旋转、上下举起、弯曲等。 两个这样的手臂还能够折叠衣服。
阿里巴巴推出Qwen1.5-32B模型
Qwen1.5-32B 是Qwen1.5语言模型系列的最新成员，这个系列致力于在性能、效率和内存占用之间找到理想的平衡