Florence-2:微软开源视觉基础模型
Florence-2 是 Microsoft 在 MIT 许可下开源的轻量级视觉语言模型。该模型在字幕、对象检测、接地和分割等任务中展示了强大的零样本和微调功能。
尽管尺寸很小,但它所取得的结果与大许多倍的模型(如 Kosmos-2)相当。该模型的优势不在于复杂的架构,而在于大规模的 FLD-5B 数据集,其中包含 1.26 亿张图像和 54 亿个综合视觉注释。
Florence-2 是 Microsoft 在 MIT 许可下开源的轻量级视觉语言模型。该模型在字幕、对象检测、接地和分割等任务中展示了强大的零样本和微调功能。
尽管尺寸很小,但它所取得的结果与大许多倍的模型(如 Kosmos-2)相当。该模型的优势不在于复杂的架构,而在于大规模的 FLD-5B 数据集,其中包含 1.26 亿张图像和 54 亿个综合视觉注释。
支持从图片生成提示词和指定位置的蒙版。
从图片生成提示词支持三个详细等级,内容会越来越多,蒙版生成类似 SAM 输入区域的单词就行。
提示词推理比 WD14 快非常多,也比较准确。
提供了 Colab 笔记,直接运行就可以,不需要摆弄麻烦的 Comfyui 流程和一堆模型了。
Diffutoon 能够以动漫风格渲染出细节丰富、高分辨率和长时间的视频。它还可以通过一个附加模块根据提示编辑内容。
Gen-3 Alpha是Runway的反击之作。Gen-3 Alpha的一大特点是生成的视频具有高精细度,它可以理解并生成复杂的场景和运动画面,还能胜任多种电影艺术手法。
麻省理工学院的研究人员(麻省理工学院简介)创建了一个 聊天机器人 感动于 人工智能 (AI) 它模拟用户以前的“自我”并提供观察和建议。 目标是鼓励人们今天更多地思考他们明天想成为的人。
一款开源 AI 工具,有望通过将 GPU 使用率降低 20% 来彻底改变 LLM 训练
开发大型语言模型需要大量时间和 GPU 资源投资,这直接转化为高昂的成本。模型越大,这些挑战就越明显。
Luma AI 刚刚推出了一款类似 Sora 的 AI 视频生成器,名为 Dream Machine。
但与 Sora 或 KLING 不同的是,它完全向公众开放。
ToonCrafter,这是一种超越传统基于通信的卡通视频插值的新方法,为生成插值铺平了道路。传统方法隐含地假设线性运动,并且没有像消遮挡这样的复杂现象,经常与卡通中常见的夸张的非线性和带有遮挡的大运动作斗争,导致插值结果难以置信甚至失败。
该框架包括一套功能齐全的高端软件分析工具,使用户能够在包括 Windows、macOS 和 Linux 在内的各种平台上分析编译的代码。功能包括反汇编、汇编、反编译、绘图和脚本编写,以及数百种其他功能。
Ghidra 支持多种处理器指令集和可执行格式,并且可以在用户交互和自动化模式下运行。用户还可以使用 Java 或 Python 开发自己的 Ghidra 扩展组件和/或脚本。
人工智能教育家minchoi。 X关于人工智能、解决方案和有趣的事情。 展示如何以实用的方式为您和您的企业利用人工智能。
使用 Midjourney v6 以《Mad Max: Furiosa》的风格重新想象著名的艺术作品。