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面试资源：面试准备材料，特别是针对生成式AI领域的面试问题。
课程材料：《Applied LLMs Mastery 2024》课程材料。
AI项目
DragAPart，可以实现对输入图像内容的“拖动”
例如打开/关闭抽屉、开合电脑等。DragAPart 可以预测对象组件的交互，下图为我实测结果
这项研究的目标是迈向通用运动模型而非针对特定运动结构或对象类别的模型
SMPLer-X：扩大富有表现力的人体姿势和形状估计
网站： https://caizhongang.com/projects/SMPLer-X/
GitHub 存储库： https://github.com/caizhongang/SMPLer-X
Alex Reben, 雕塑家艺术家，OpenAI 的驻地艺术家
Alexander Reben 这十年来致力于创作艺术作品，这些作品探讨了人工智能（AI）中人性的幽默与荒谬。
他通过手工将 AI 生成的图像转换成三维模型，并将这些模型具象化于现实世界中，创造出一系列雕塑作品。
Google Gemini API Cookbook
Google 官方Gemini API提供的指南和示例集合
帮助开发者更好地理解和使用Gemini API，包括如何构建应用程序、编写提示以及利用API的不同特性。
开源的服务：Linkwarden可以创建分类、标签
颜值还挺高，可以创建分类、标签，使用官方提供的浏览器扩展一键添加书签，最后还可以转换成图片、PDF、Readable 格式进行阅读或分享。
Synclabs发布新版的唇型同步模型：Sync-1.6.0
新版模型进行了唇形同步升级，能够产生平滑、准确的唇形，同时减少视频帧之间的闪烁现象
SyncLabs构建了基于给定音频条件生成视频的音视频模型。
Gatekeep：一个新型的文本转视频 AI，专注与教学
它可以通过文本提示将数学、物理问题转换成视频内容
它会自动生成包括图表、图示、动画原理，还包含讲解内容的2分钟左右的视频。
能非常直观的帮助你了解一些知识和原理。
可以直接通过文字描述让任何静态图动起来
而且能做各种动作，跳舞什么的都是小case…
最牛P的是，他们的模型能能理解真实世界的物理运动原理，所以出来的视频很真实。
不仅如此，它还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换…
适用于任何分辨率特征的模型无关框架
深层特征是计算机视觉研究的基石，它捕获图像语义并使社区即使在零样本或少样本情况下也能够解决下游任务。
然而，这些功能通常缺乏空间分辨率来直接执行分割和深度预测等密集预测任务，因为模型会积极地池化大区域的信息。