一家今年刚成立的机器人创业公司：MagicLab
他们放出了一段机器人演示视频，可以实现波士顿动力液压人形机器人的后空翻功能;全长仅1分钟的视频包含了不少料：电驱人形机器人，直接吊起三名壮汉…
AI项目
33岁日本作家Rie Kudan赢得日本顶级文学奖芥川奖
33岁日本作家Rie Kudan赢得日本顶级文学奖芥川奖
据报道，评委们称Rie Kudan的小说 “几乎完美无瑕”
她的科幻小说《Tokyo-to Dojo-to / Tokyo Sympathy Tower》讲述了一个高耸的监狱塔的故事，主题围绕人工智能。
Apple 发布了 10 分钟 Apple Vision Pro 导览
1、Brian McIntosh尝试 Vision Pro 开发，并使用完全沉浸式 360° 视频进行了快速演示。
2、Cosmic 发布了 Apple Vision Pro 应用程序的预告片
3、Vision Pro 上的绘图到代码：构建功能性 ATM 应用程序。
微软推出针对学生的AI阅读教练工具：Reading Coach
可以选择角色和设定，创建独特的AI生成故事。通过AI驱动的故事和个性化练习吸引学生阅读并提高阅读流畅度。
当你阅读时，语音转文本AI分析阅读流利性，检测学习者挑战的词汇，并记录阅读的准确性、速度和时间。
Google 推出 Circle to Search 划圈搜索
Circle to Search 就像是你手机上的一个魔法放大镜，你用它圈选屏幕上的东西，它就能告诉你更多相关信息，而且不用切换到别的应用。
一旦你圈选了某个物品，Google 会自动搜索相关信息，比如那副太阳镜的品牌或类似款式的购买选项。
PhotoMaker：创造出一个新的、个性化的人物图像
能根据描述生成符合描述的人物照片。
也能把几个不同人的照片特征混合在一起，创造出一个全新的人物形象。
还能改变照片人物的性别、年龄和生成多种风格的其他照片。
BakedAvatar：实时创建和渲染逼真的动态 3D头像
只需要一个简短的视频，BakedAvatar就能从这个视频中复制出该人物3D头部模型。同时精确捕捉其面部特征，模拟表情和头部运动。
而且它还能对3D头部进行实时渲染，编辑和调整头像的表情、姿势等。
即使是在普通的移动设备上也能实现。
斯坦福大学开发出一个几乎不会产生幻觉的模型：WikiChat
高度准确：因为它直接依赖于维基百科这个权威且更新频繁的信息源，所以WikiChat在提供事实和数据时非常准确。
减少“幻觉”：LLM在谈论最新事件或不太流行的话题时容易产生错误信息。WikiChat通过结合维基百科数据，减少了这种信息幻觉的发生。
对话性强：尽管重视准确性，WikiChat仍然能够维持流畅、自然的对话风格。
适应性强：它可以适应各种类型的查询和对话场景。
高效性能：通过优化，WikiChat在回答问题时更快速，同时减少了运行成本
ElliQ3老年护理机器人进行硬件升级
Intuition Robotics的ElliQ机器人是一款由人工智能驱动的设备，可以识别和回应特定的人。
该机器人可以进行对话，公司还在探索其他基于人工智能的活动，如绘画和写诗，以“促进认知健康和创造力”。