DexCap开源版经济版的Optimus
成本大约 $3,600，可以用来记录真人手指的动作来训练机器人进行灵活的操作。
并且不是遥控操作，它有一对特制的手套，通过各种传感器捕捉手部运动的精确数据。与传统基于视觉的运动捕捉技术相比，这些手套不会因为视线遮挡而失效，更适合在日常活动中使用。
AI项目
Musepro这个iPad应用看起来是真的可用
与其他画笔快速生成图片的尴尬应用不同，Musepro这个iPad 应用看起来是真的可用。借助 iPad 搭配的 Apple Pencil以及内置的丰富笔刷，应该可以极大的提高画图效率。
H2O：将人类动作实时转换为机器人动作，实时全身遥控机器人
Human to Humanoid (H2O)由卡内基梅隆大学的研究团队开发，它允许人们通过一个简单的RGB摄像头让机器人实时模仿人的全部动作。
LaVague一个开源的浏览器自动化操作Agents
通过提供一个将自然语言查询转化为 Selenium 代码的引擎，LaVague 可让用户或其他人工智能轻松实现自动化，轻松表达网络工作流程并在浏览器上执行。
Midjourney角色一致性功能发布
在你输入的指令后面加上 –cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。
你还可以用 –cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。
默认的强度是100 (–cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。
如果设置为强度0 (–cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。
Optimizer AI：专门为视频自动生成音效的AI工具 可以为AI视频自动配音
能够通过文字提示创造出适用于各种场景的声音和音效
如游戏中的射击和跳跃声音、动画中的雨声环境以及视频中的地铁到站声音等。
MusicLang-基于 Llama 2 的音乐生成模型！
基于 Llama2，从头开始训练。
许可 – 开源。
优化在 CPU 上运行。 🔥
高度可控，可选择节奏、和弦进行、小节范围等等！
Claude3最新已经上线AWS
Anthropic太牛了。Claude-3 发布的两件事：
领域专家基准。我对饱和的 MMLU 和 HumanEval 不那么感兴趣。Claude特别挑选了金融、医学和哲学作为专家领域并报告性能。我建议所有 LLM 模型卡都遵循这一点，这样不同的下游应用程序就会知道该期待什么。
拒绝率分析。LLMs’对无辜问题过于谨慎的回答正在成为一种流行病。Anthropic 通常处于极端安全的一端，但他们认识到了这个问题，并强调了他们在这方面的努力。好极了！
AI开源项目：NavAIGuide-TS
这证明了 GPT-4V 作为通用移动 AI 代理的出色程度 – 无需任何微调或基础，仅通过与启用 JSON 模式的文本模型集成即可。
建议观看此演示，了解（可能）令人惊叹的因素以及使用 NavAIGuide 在 iOS 17 上的结果，
NavAIGuide 是 LLMs 的移动和 Web 导航代理框架
