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分类： AI项目
Ultralight-Digital-Human数字人模型
支持在移动设备上实时运行的超轻量级数字人模型 Ultralight-Digital-Human 是一个创新的开源项目，使得数字人在移动设备上的实时应用成为可能，旨在实现超轻量级的数字人模型，其能够在移动设备上实时运行。 支持在移动设备上实时运行的超轻量级数字人模型 提供了详细的训练和推理步骤
NotebookLlama介绍
Meta 发布了一个通过Llama从 PDF 文件生成播客的引导式教程 NotebookLlama 是一套用于从 PDF 文件生成播客的引导式教程，结合了文本到语音（TTS）模型的应用，旨在帮助用户轻松构建一个完整的 PDF 到播客的工作流程。
Instagram 新增AI 扩图工具
YouTube 正在测试一项新功能，允许创作者使用人工智能“重新设计”其短视频中的授权歌曲。获得访问权限的小部分创作者可以输入提示词来更改歌曲中的不同元素，例如情绪或流派。而 Dream Track AI 功能扩展将生成重新制作的30秒配乐。
Cloudflare新的开发工具Workflows
Cloudflare推出了一个新的开发工具：Workflows。的持久执行引擎，目前已进入公开测试阶段。这项工具让开发者可以使用Cloudflare Workers创建稳定、可扩展的多步骤应用。通过自动重试、状态持久化和扩展等功能，简化了多步骤应用的构建。
SynthID：识别AI生成的内容
SynthID 使用各种深度学习模型和算法进行水印嵌入和识别，在不影响原始内容质量的前提下，帮助用户确定内容是否由 Google 的 AI 工具生成，并已集成到 Imagen、ImageFX、Gemini 等 Google 产品中
使用 ChatGPT 中的排程任務自動化您的工作
現在，該功能正在測試版中向 Plus、Pro 和 Team 計劃的用戶推出。計劃在正式發布後擴大訪問範圍。 在此早期測試版中，可以建立排程任務，使 ChatGPT 能夠執行自動提示並按計畫主動與您聯絡。例如，可以要求 ChatGPT 為下列任務建立排程任務：
Meta 为 WhatsApp 引入 AI 机器人聊天记忆功能
Meta公司正在为旗下WhatsApp即时通信软件添加AI聊天记忆功能。在最新的安卓版测试版中，内置的Meta AI能够记住用户过去对话的细节，从而提供更加个性化的体验，以便与其他通信软件竞争。通过存储用户信息，Meta AI可以根据用户的偏好和生活方式，提供更合适的推荐和建议
Claude iOS 和 Android App 迎来新界面
新增分析工具，支持编写和运行JavaScript代码以处理和分析CSV文件数据 Anthropic 今日上线了全新的 Claude AI 内置工具，可以编写和运行 JavaScript 代码，处理数据、进行分析并生成洞察。
Power-over-Skin “皮肤供电”技术
现代计算设备功能强大且小巧，可以轻松佩戴在身体上。然而，电池成为设计和用户体验的主要障碍，增加了设备的重量和体积，并且需要定期充电和移除设备。 为了解决这些问题，卡内基梅隆大学的研究人员提出了通过人体传输能量的“皮肤供电”技术。 ...
将 Android 手机变成监听工具
智能手机中的陀螺仪和加速计等惯性测量单元（IMU），可以通过检测声波振动监听对话。这意味着，即使是一个没有开启麦克风权限的应用程序也可以通过 IMU 获得对话内容。为了不让攻击者获得准确信息，Google 将 Android 应用从 IMU 采样数据的频率限制在每秒 200 次
苹果研究院质疑AI推理
研究员Mehrdad Farajtabar等人发表的论文对大型语言模型（LLM）的推理能力提出质疑，认为LLM所谓的“推理”能力实际上只是复杂的模式匹配，并非真正的逻辑推理。...
Google似乎要让Android系统可以直接运行Linux软件
尽管 Android 系统本身就是基于 Linux 内核开发的，不过默认情况下用户无法直接在 运行软件，但谷歌的 ChromeOS 系统此前就已经实现了兼容。 现在谷歌似乎也要将这种改变带到系统上，让系统也可以无需借助第三方软件
几个开源AI项目一览
Ebook2Audiobook开源项目 将电子书自动转换为有声书 支持语音克隆、多种语言 Hertz-dev：首个会话音频开源模型 小宾AI抠图 AI 头像动起来
生物混合游泳機器人使用運動神經元和心肌細胞來模擬肌肉組織
來自美國布萊根婦女醫院和瑞士 iPrint 研究所的生物研究人員和機器人專家組成的聯合團隊，利用人類運動神經元和心肌細胞來模擬肌肉組織，開發了微型游泳機器人。 他們的論文發表在《科學機器人》雜誌。科羅拉多大學博爾德分校的機械工程師Nicole Xu 在同一期期刊上發表了一篇焦點文章
自動語音辨識透過傾聽帕金森氏症患者的聲音來學習理解他們
長谷川-約翰遜領導了“語音無障礙項目”，這是伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的一項舉措，旨在使語音識別設備對有語言障礙的人更有用。 在該計畫第一份發表的研究中，研究人員要求自動語音辨識器聆聽帕金森氏症相關言語障礙患者長達 151 小時（幾乎六天半）的錄音。