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Google扩充Gemma开源家族

CodeGemma:专注于代码完成和代码生成任务,具备出色的数学和逻辑推理能力
RecurrentGemma:是一个为研究实验优化的高效架构,利用循环神经网络和局部注意力来提高内存效率。

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Google宣布Gemini-1.5-Pro开放API

Gemini 1.5 Pro能够对上传到Google AI Studio中的视频进行图像(帧)和音频(语音)的同时推理,意味着这个模型具备了理解和处理视频内容的能力,不仅限于视频的视觉部分(如图像帧),也包括音频部分(如对话、背景音乐等)。

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Google DeepMind 展示深度混合:

来自 Google DeepMind、麦吉尔大学和 Mila 的研究人员推出了一种突破性的方法,称为深度混合 (MoD),它不同于传统的统一资源分配模型。 MoD 使 Transformer 能够动态分配计算资源,重点关注序列中最关键的标记。该方法代表了管理计算资源的范式转变,并有望显着提高效率和性能。

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Google发布了 Gemini-Pro-1.5

这是其 AI 模型的下一个版本,具有超过 1,000,000 个令牌上下文长度。
该模型现在可以一次性理解整本书、整部电影和播客系列。
这远远超过了所有其他竞争对手的聊天机器人上下文窗口。

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谷歌BARD更新为Gemini Ultra

注册时可以选择退出训练数据
Gemini Ultra 中 Imagen 2 生成的所有图像都应用了数字水印(但你看不到它)
Ultra 比 Gemini Pro 更能胜任复杂任务,例如编码、逻辑推理以及遵循更长/更详细的指令。

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