谷歌发布基于 Gemini 微调的医疗领域模型 Med-Gemini
在临床推理、多模态理解和长文本处理方面都有很大的提升。
研究人员用了14个医疗基准测试Med-Gemini的能力。
结果发现,它在10个基准上都取得了最佳表现,远超之前最强的GPT-4模型。
在临床推理、多模态理解和长文本处理方面都有很大的提升。
研究人员用了14个医疗基准测试Med-Gemini的能力。
结果发现,它在10个基准上都取得了最佳表现,远超之前最强的GPT-4模型。
CodeGemma:专注于代码完成和代码生成任务,具备出色的数学和逻辑推理能力
RecurrentGemma:是一个为研究实验优化的高效架构,利用循环神经网络和局部注意力来提高内存效率。
Gemini 1.5 Pro能够对上传到Google AI Studio中的视频进行图像(帧)和音频(语音)的同时推理,意味着这个模型具备了理解和处理视频内容的能力,不仅限于视频的视觉部分(如图像帧),也包括音频部分(如对话、背景音乐等)。
来自 Google DeepMind、麦吉尔大学和 Mila 的研究人员推出了一种突破性的方法,称为深度混合 (MoD),它不同于传统的统一资源分配模型。 MoD 使 Transformer 能够动态分配计算资源,重点关注序列中最关键的标记。该方法代表了管理计算资源的范式转变,并有望显着提高效率和性能。
Google 官方Gemini API提供的指南和示例集合
帮助开发者更好地理解和使用Gemini API,包括如何构建应用程序、编写提示以及利用API的不同特性。
这是其 AI 模型的下一个版本,具有超过 1,000,000 个令牌上下文长度。
该模型现在可以一次性理解整本书、整部电影和播客系列。
这远远超过了所有其他竞争对手的聊天机器人上下文窗口。
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Gemini Ultra 中 Imagen 2 生成的所有图像都应用了数字水印(但你看不到它)
Ultra 比 Gemini Pro 更能胜任复杂任务,例如编码、逻辑推理以及遵循更长/更详细的指令。
Google的Gemini Ultra模型将在2月7号上线,同时Google聊天机器人Bard将更名为Gemini。
Gemini将开启付费计划:Gemini Advanced
谷歌在Bard谷歌地图和Imagen-2升级,亚马逊推出了人工智能购物助手“Rufus”
此外,亚马逊、Sam Altman、佐治亚理工学院、Meta、Arc 和 Anthropic 在人工智能方面取得了巨大进展。
将其与 Google Sheets 结合起来,实现数据处理的自动化。
向您展示如何使用 Bard 来管理没有公式的电子表格: