试点工厂展示了铁基储氢的可行性

到 2050 年,光伏发电预计将满足瑞士 40% 以上的电力需求。但太阳能并不总是在需要时可用:夏季太阳能太多,而冬季太阳能太少,此时阳光照射较少,热泵也无法使用。全速奔跑。根据瑞士联邦政府的能源战略,瑞士希望通过进口、风能和水力发电以及高山太阳能发电厂和燃气发电厂的结合来缩小冬季电力缺口。

Google 推出“Ask Photos” AI 助手

增强图片搜索功能 Google 正在推出其新的“Ask Photos”功能,目前正在美国部分用户中进行测试。这个由 AI 驱动的工具允许用户使用自然语言问题查询他们的照片库,例如“我们上次去优胜美地露营是在哪里?”或“我们在斯坦利酒店吃了什么?”该助手利用 Google 的 Gemini AI...

几个AI网站介绍

卡通与真实结合 一个专门训练用于生成融合现实和插画元素图像的 LoRA 模型。 AI 视频 MiniMax 推出的基于多模态大语言模型的生产力工具 AI 图像处理 一个功能齐全的人工智能图像处理平台 AI 视频生成 一款提供基于先进的 Flux.1 AI 模型的图像和视频生成工具。

人工智能工具精确绘制细胞代谢图

细胞如何处理营养物质并产生能量(统称为新陈代谢)对于生物学至关重要。现代生物学生成有关各种细胞活动的大型数据集,但整合和分析有关细胞过程的大量数据以确定代谢状态是一项复杂的任务。 动力学模型提供了一种通过提供细胞代谢的数学表示来解码这种复杂性的方法。它们充当详细的地图

模擬學習方法:機器學習自動化的一種方法

作為人工智慧的基礎技術,現有的機器學習(ML)方法往往依賴大量的人為幹預和手動預設,例如手動收集、選擇和註釋數據,手動構建深度神經網路的基礎架構以及確定演算法類型及其最佳化演算法的超參數等。 為了解決當前機器學習中存在的這些挑戰,西安交通大學的研究團隊開發了一種稱為模擬學習方法(SLeM)的新方法。

開發水下機器人探索極地冰層深處

來自南加州美國宇航局噴氣推進實驗室的工程師們擠在一起,凝視著厚厚的海冰層中的一個狹窄的洞。在他們下方,一個圓柱形機器人在寒冷的海洋中收集測試科學數據,透過繩索將其連接到將其放入鑽孔的三腳架上。 這次測試讓工程師有機會在北極操作他們的原型機器人。

工程師開發人工智慧系統即時感知被淹沒的道路

萊斯大學的工程師開發了一個可能的解決方案來解決這個問題:一個名為 OpenSafe Fusion 的自動化資料融合框架。 OpenSafe Fusion 是使用資料融合的開源態勢感知行動框架的縮寫,它利用現有的個人報告機制和公共資料來源來感知日益頻繁的城市洪水事件期間快速變化的道路狀況。...

生成式人工智慧讓我們更接近自動化投資專業知識

大型語言模型 ( LLMs ) 擅長在大型資料集上進行訓練,以產生針對提示的資訊豐富的回應。喬治梅森大學唐納德·G·科斯特洛商學院會計學助理教授曹毅和科斯特洛商學院會計學副教授兼區域主席陳龍正在積極探索個人投資者如何利用LLMs從有關公司的大量可用數據令人眼花撩亂。...