3款图床工具介绍
Discord-Image 是一个基于 Discord 频道的图床工具。它利用 Discord 服务器作为存储空间,用户可以上传图片并获取直链进行外部使用。该工具适用于个人或小型团队,提供便捷的图片托管方式,避免传统图床的限制。
IPFS Scan 是一个用于浏览和管理 IPFS(星际文件系统)存储内容的在线工具。IPFS 是一种去中心化存储协议,允许用户上传和分享文件,确保数据的长期可用性和抗审查能力
Image to Prompt 是一个 AI 工具,可将图像转换为精准的文本提示词。用户可上传 JPEG、PNG 等格式的图片,系统会快速生成描述,可用于创意写作、广告营销、游戏开发等领域。网站提供示例图像,支持个性化描述选项,提升文本匹配度。转换过程简单,上传图像后点击转换,即可获取文本提示,并可复制使用。生成的提示词适用于 Flux1、Stable Diffusion、Midjourney 等 AI 平台。网站不存储用户上传的图片,确保隐私安全。该工具可提升创作效率,为各种创意项目提供灵感。
ChatGPT 搜索插件:增强 ChatGPT 的信息获取能力,提供实时搜索功能,让 AI 回答更准确、最新。适用于需要实时信息或深入研究的用户。
Telegram GPT Worker:将 ChatGPT 集成到 Telegram,支持自动回复、任务处理、智能对话,适合个人和企业用户,提升沟通效率。
ChatGPT for WhatsApp:让 ChatGPT 在 WhatsApp 上提供智能对话服务,可用于自动客服、智能问答,提升聊天体验,适用于个人助手和商业用途。
AI Collection:汇聚机器学习、深度学习、NLP 等资源,是一站式查找平台。
Top AI Tools:精选热门实用 AI 工具,涵盖图像识别、数据分析等领域。
Awesome AI Tools:精心挑选工具,含框架对比与各领域应用案例。
Awesome AI:收集论文、数据集和代码库,助开发者了解前沿技术。
1000 AI collection tools:收纳千个 AI 工具,覆盖多场景,工具宝库。
AI Tools:聚焦云与 AI 融合,提供云部署及模型优化工具。
Awesome AI Awesomeness:整合优质博客、论坛等社区资源。
Awesome Artificial Intelligence:有系统学习资料与分层实践案例。
Huge AI-Catalog:含开源工具及商业 AI 产品服务信息。
Awesome Artificial Intelligence (AI):收集 AI 跨学科融合资源。
ASAP(Aligning Simulation and Real-world Physics),一个两阶段框架,用于解决人形机器人模拟与现实世界的动力学不匹配问题,以提升全身运动的敏捷性和协调性。
第一阶段:在模拟环境中使用人类运动数据训练运动跟踪策略。
第二阶段:在现实世界中部署策略,收集数据并训练 Delta Action 模型,以补偿动力学误差,并通过微调优化策略。
在多个模拟到现实的转移实验中,ASAP 相比 SysID、DR 及 Delta Dynamics 学习基准表现更优,显著提升了运动的敏捷性和精准度,展示了人形机器人在现实世界中实现高度敏捷运动的潜力。
网站功能:AI 图像生成
网站名称:PainterLeaf
网站简介:一个免费的Web应用程序,支持文本到图像和图像到文本的转换。
支持多种模型,包括Flux.1和StableDiffusion 3.5,可以通过输入文本生成图像,或将本地图像转换为文本提示。
使用扩散技术生成完整的三分钟以上歌曲
简介:FUZZ 是 Riffusion 推出的最新音乐生成模型,利用扩散模型生成音乐谱图,并转换为音轨可供下载。尽管目前中文语言能力有待提高,但 FUZZ 的功能与 Suno V2 相当,且承诺在 GPU 资源允许的情况下保持免费。
音乐风格:支持多种音乐风格,助力创作多样化的音乐作品。
RLLM 一款由 LLM 驱动的 RSS 阅读器
软件平台:iOS
软件介绍:一款创新性的 RSS 阅读器,它借助大语言模型为用户提供智能阅读体验。
软件支持 RSS 1.0、2.0 和 Atom 订阅源,不仅允许用户阅读和收藏文章,还利用 LLM 实现文章自动摘要、洞察分析及每日阅读总结。
网站功能:AI 视频生成
网站简介:一个专注于AI视频生成的社区平台,通过用户生成的视频、教程和博客,激发创作者的灵感。
可以利用MiniMax AI的强大功能,将文本和图像转换为动态视频,快速生成高质量的视觉内容。
大語言模型(LLMs )和多模型模型已成為改變遊戲規則的人
ElevenLabs 发布了一个开源的小项目,X-to-Voice ,允许用户通过分析 Twitter 资料生成自定义的声音和头像。这个项目使用了 ElevenLabs 的新声音设计 API 和 Taedra 动态头像生成工具。
用户可以输入 Twitter 账号名称,系统将分析其资料数据生成特有的语音和动画头像。
该项目基于 OpenAI 的 Whisper 模型,并利用 FastAPI 的异步特性对其进行高效包装,支持异步任务队列,文件处理,网络爬虫,以及更多自定义功能。
「Fast-Powerful-Whisper-AI-Services-API 」的愿景是打造一个强大且开箱即用的 Whisper 服务 API
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