像人类一样，人工智能可以通过思考来学习
最伟大的发现不仅仅来自观察，而且来自思考。爱因斯坦通过思想实验发展了相对论，伽利略通过心理模拟得出了关于引力的见解。
9 月 18 日发表在《认知科学趋势》杂志上的一篇评论表明，这种思维过程并非人类独有。人工智能也能够通过“思考学习”进行自我修正并得出新的结论。
最近有一些人工智能的演示
IT/AI知识库： 跟踪最新的IT/AI类资讯
自动驾驶汽车可以通过 ChatGPT 更好地了解乘客
想象一下，只需告诉您的车辆“我很着急”，它就会自动带您走最有效的路线到达您需要去的地方。
普渡大学的工程师发现，自动驾驶汽车 (AV) 可以在 ChatGPT 或其他聊天机器人的帮助下做到这一点，这些聊天机器人是通过称为大语言模型的人工智能算法实现的。
该研究报告发表在预印本服务器arXiv上
机器学习可以帮助在大流行期间减少近 30% 的住院率
新的研究揭示了一种有前景的方法，即利用机器学习在大流行期间或任何治疗药物短缺的情况下更有效地分配医疗治疗。
发表在《JAMA 健康论坛》上的研究结果发现，使用机器学习来帮助分发药物并使用 COVID-19 大流行来测试模型时，预期住院治疗会显着减少。事实证明，与实际和观察到的护理相比，该模型可相对减少约 27%
人工智能工具使用眼部成像数据集来优化糖尿病眼部筛查
伦敦国王学院的研究人员使用来自超过 100,000 名糖尿病患者的匿名 NHS 眼部数据建立了一个 AI 模型，该模型可以提前三年准确预测谁有可能患上威胁视力的糖尿病视网膜病变 (DR)。
该研究发表在《通讯医学》杂志上。
DR 是一种眼部疾病，约三分之一的糖尿病患者受到影响，也是工作年龄成年人视力丧失的主要原因
韩国研究人员开发人工智能闭路电视来检测预测犯罪活动
研究团队成功开发了一种技术，可以利用实时闭路电视和人工智能技术检测和预测犯罪活动的迹象。借助这项新技术，闭路电视现在正在超越其最初的监视作用，发挥其作为“预防”犯罪的有效方式的潜力。
电子电信研究所（ETRI）最近宣布，他们已经完成了“Dejaview”的开发，这是一项利用闭路电视录像、犯罪相关统计数据、定位技术等来检测潜在犯罪信号并预测的创新技术
Ehrrapy 一种用于分析复杂健康数据的新开源工具
科学家们开发了一种易于使用的软件解决方案，专门用于分析复杂的医疗健康数据。名为“ehrapy”的开源软件使研究人员能够构建和系统地检查大型异构数据集。该软件可供全球科学界使用和进一步开发。
主要开发者之一、慕尼黑亥姆霍兹计算生物学研究所和慕尼黑工业大学 (TUM) 的科学家 Lukas Heumos
智能护齿套允许用户用舌头和牙齿控制设备
技术进步使得各种电子设备的开发成为可能，这些电子设备旨在提高人们的生活质量并帮助他们完成日常活动。大多数现有设备都是通过触摸屏、键盘、鼠标垫和其他手动界面进行操作。
新加坡国立大学的研究人员开发了一种智能护齿套，可以让人们用嘴而不是手指来操作设备。 《自然电子》杂志上的一篇论文介绍了这种新设备
詹姆斯·厄尔·琼斯的达斯·维德声音通过人工智能得以延续
配音演员从中看到了希望和危险
在长达六十多年的演艺生涯中，詹姆斯·厄尔·琼斯的声音成为他作为表演者作品中不可磨灭的一部分。
琼斯于周一去世，享年 93 岁。在银幕上，琼斯在《梦想之地》中再现了一位隐居的作家，在《梦想之地》中重新回到聚光灯下，在《来到美国》中再现了一位虚构土地上傲慢的国王。
算法让机器人离“凭直觉行动”又近了一步
赫特福德郡大学的研究人员开发了一种新算法，可以让机器人更直观地发挥作用，即利用环境作为指导做出决策
其原理是，通过算法，机器人代理创建自己的目标
该算法第一次将不同的目标设定方法统一在一个与物理学直接相关的概念下，而且它还使计算透明，以便其他人可以研究和采用它。
该算法的原理与著名的混沌理论有关
机器人开始从福岛核电站清除熔化的燃料
一台长形机器人进入日本福岛核电站受损的反应堆，开始执行为期两周的高风险任务，首次从底部回收少量熔化的燃料碎片。
机器人进入 2 号机组反应堆是接下来发生的事情的关键第一步——这是一个令人畏惧的、长达数十年的过程，目的是让核电站退役并处理因大规模爆炸而损坏的三个反应堆内的大量高放射性熔化燃料。
人工智能方法可以推进肺癌基因突变预测
今天提出的研究表明，一种名为 DeepGEM 的人工智能工具可能会推动基因组测试的进步，为组织病理学切片预测基因突变提供准确、经济高效且及时的方法。
该研究由来自中国呼吸疾病国家重点实验室、广州医科大学第一附属医院国家呼吸疾病临床研究中心的梁文华教授今天在IASLC 2024 世界肺癌大会上发表
计算方法揭示了人工智能如何帮助医生解读医学图像
内盖夫本古里安大学的研究人员开发了一种计算方法，通过将医学图像划分为具有对人工智能重要的不同临床解释的组件，使他们能够对人工智能的“决策”进行“逆向工程”。了解人工智能模型的决策机制是破译生物过程和医疗决策的关键。
该研究结果发表在《自然通讯》杂志上。
深度学习使用人工神经网络，是一种基于人工智能的计算方法
智能手机人工智能的到来令人敬畏和惶恐
Google Pixel 9 智能手机是否可以告诉他当地的绝佳钓鱼地点。
加州女议员盖尔·佩尔林 (Gail Pellerin) 在州议会大厦前拍了一张她的狗的俏皮照片。
伊戈尔·加斯帕 (Igor Gaspar) 与 Pixel 就通货膨胀的原因展开了讨论。
一个胶囊已被推进通过超级高铁试管
开发该技术的公司周一表示，超级高铁是一种新型公共交通，其胶囊通过减压管道在磁场中呼啸而过，已在荷兰北部实现了重大升空。
在埃隆·马斯克曾经推广的高速交通系统测试设施中，一辆测试车辆悬浮并穿过管道。
超级高铁公司 Hardt 的技术和工程总监马里努斯·范德梅伊斯
由人造肌肉驱动的机器人腿优于传统设计
发明家和研究人员开发机器人已有近 70 年的历史。迄今为止，他们制造的所有机器——无论是为工厂还是其他地方——都有一个共同点：它们都由电机提供动力，这是一项已有 200 年历史的技术。即使是行走机器人的手臂和腿也由电机驱动，而不是像人类和动物那样由肌肉驱动。这在一定程度上说明了为什么它们缺乏生物的移动性和适应性。
微型磁性机器人可以治疗脑出血
研究人员创造了纳米级机器人，可用于治疗动脉瘤引起的大脑出血。这一进展可以实现对脑动脉瘤的精确、相对低风险的治疗，脑动脉瘤每年导致全球约 50 万人死亡。这种疾病——脑动脉上充满血液的凸起，可能破裂并导致致命的出血——也可能导致中风和残疾。
研究人员表示，这项研究指出，未来可以远程控制微型机器人