etect-2B的子模型由带有关键层插入适配模块的冻结音频表示模型组成。这些适配模块专注于识别真实音频与伪造音频的细微差别——即录音中不经意留下的声音痕迹。大多数AI生成的音频片段听起来都“过于完美”。Detect-2B能够预测音频中AI制作的成分，而且无需每次听到新片段时都重新训练模型。这些子模型也经过了大型数据集的充分训练。

StreamVC 即使在移动平台上也能以低延迟从输入信号生成结果波形，使其适用于呼叫和视频会议等实时通信场景，并解决这些场景中的语音匿名等用例。
谷歌的设计利用 SoundStream 神经音频编解码器的架构和训练策略来实现轻量级高质量语音合成。
谷歌证明了因果学习软语音单元的可行性，以及提供白化基频信息以提高音调稳定性而不泄漏源音色信息的有效性。

Flawless 是一家人工智能驱动的电影制作工作室，希望您在观看热门节目的同时还能在晚上安然入睡（不会出现不匹配的嘴巴动作和残酷的场景剪辑）。 Flawless 的专有技术 TrueSync 于 2018 年由多才多艺的导演斯科特·曼 (Scott Mann) 和尼克·莱恩斯 (Nick Lynes) 创立，它可以在演员的脸部上进行映射，并提供我们在人工智能狂野西部见过的最令人印象深刻的翻译。

法国独立非盈利AI研究实验室Kyutai推出了具备70种情绪的语音助手Moshi，被视为GPT-4的新挑战者。此次在巴黎的演示显示，Moshi不仅具备多模态交互能力，还能实时生成具有情绪变化的语音，开创性地实现了语音AI的全新应用。