Apple 推出 OpenELM
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，允许研究人员和工程师为各种任务训练标准和新颖的小型和大型模型，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测，和语义分割。
Apple 使用 CoreNet 进行的研究工作
Cloudflare R2对比 AWS S3
对象存储有时也称为 Blob 存储，可以存储任意的大型非结构化文件。我们常用的有 AWS 的 S3、阿里云的 OSS、腾讯云的 COS、华为云的 OBS，都是对象存储，他们都可以为我们提供延迟一致、持久性高和容量无限的服务，免去了我们本地文件系统的共享、备份等痛点。
Adobe发布了视频超分项目VideoGigaGAN
VideoGigaGAN，这是一种新的生成 VSR 模型，可以生成具有高频细节和时间一致性的视频。
VideoGigaGAN 基于大规模图像上采样器——GigaGAN。简单地通过添加时间模块将 GigaGAN 扩展到视频模型会产生严重的时间闪烁。
确定了几个关键问题，并提出了显着提高上采样视频的时间一致性的技术。
GitHub 正式推出 GitHub Copilot Workspace 的技术预览版。
一切从任务开始：从一个 GitHub Issue、Pull Request 或仓库中打开 GitHub Copilot Workspace。（截图显示了 octoacademy 仓库中的一个 Issue。）
中国机器人公司LimX Dynamics
中国机器人公司LimX Dynamics展示了双足平衡和导航技术已经发展到了多么高的水平
专为人体模拟而设计的机器人开发商。公司产品主要专注于运动智能和腿式机器人的研发和制造，包括仿人双足和四足机器人及相关解决方案，应用在工业检测、物流配送、特种作业、家居服务等领域，为为客户提供高品质、创新的产品。
微软必应的一项新专利详细介绍了“视觉搜索”
微软在 Bing 图片搜索中已引入视觉搜索选项，通过识别图片中的内容，并扩展显示相关的图片资源，实现以图搜图功能。
微软计划将必应的图片搜索引入到聊天平台上，增强用户参与度并提供更全面的搜索结果。
谷歌免费发布了一套 15 门课长达 300 小时的机器学习工程师课程。
涵盖了机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护工作。
详细的学习内容有：
• 机器学习基础：涵盖机器学习的基本原理和方法。
• 特征工程：探讨如何有效地处理和转换数据，以提高模型性能。
Synthesia推出虚拟数字人：Expressive-1
Synthesia 是一个基于人工智能的 AI 视频生成制作平台，利用深度学习算法来合成逼真的人脸表情和口型，从而让虚拟的人物能够根据用户输入的文字来说话。用户只需要在网页上输入文字，就可以生成一段专业、有说服力的视频。
Expressive-1能根据文本自动做出皱眉、微笑、皱眉头等表情。
Hugging Face模型镜像站
AI快站的特点：
高速下载：提供的模型下载速度相对较快，减少等待时间
模型资源丰富：涵盖大部分常用开源模型，更新速度快
支持断点续传：提供下载器，大模型下载时遇到中断也不再是问题
Vidu：可生成16秒、1080P视频的模型
这款模型被视为国内首个达到Sora级别的视频模型。
Vidu 不仅能模拟真实物理世界，还具备丰富的想象力，支持多镜头生成和高时空一致性。
Vidu 模型融合了 Diffusion 与 Transformer 技术，创新性地开发了 U-ViT 架构。
