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根据文本输入和一个15秒的音频样本，就能生成接近原始说话者声音的自然听起来的语音。
Voice Engine最初于2022年底开发，并已经提供给包括Heygen在内的少数公司进行测试性使用。

Mac 可以通过 Private LLM 运行更大模型（32k 令牌长度窗口），无需 Nvidia RTX，无需 GPU。
将 AI 添加到你的工作流程变得更简单！无需代码，只需你的创造力和 Apple 快捷指令即可进行提示工程。

提出 🕺 Duolando 💃 ，一种基于 GPT 的模型，可自回归预测领舞者和随从舞者的 3D 运动 @iclr_conf

为了解决现有模型的局限性，研究者们提出了TextCraftor，这是一种端到端的文本编码器微调技术。TextCraftor的核心思想是通过奖励函数来增强预训练的文本编码器，从而显著提高图像质量和文本图像对齐的准确性。这种方法不需要额外的文本-图像配对数据集，而是仅使用文本提示进行训练，从而减轻了存储和加载大规模图像数据集的负担。

Looi采用了仿生行为系统，时刻感知你和你周围的环境。同时接入了ChatGPT，能够通过对话与用户进行互动，可以在手机上显示富有表情的画面。

1）从音频中提取3D中间表示，并将它们投影到一系列2D面部标志点上
2）利用一个结合了运动模块的扩散模型，将标志点序列进一步转化为具有高视觉质量的动画

Jamba代表了在模型设计上的一大创新。这里的”Mamba”指的是一种结构化状态空间模型（Structured State Space Model, SSM），这是一种用于捕捉和处理数据随时间变化的模型，特别适合处理序列数据，如文本或时间序列数据。SSM模型的一个关键优势是其能够高效地处理长序列数据，但它在处理复杂模式和依赖时可能不如其他模型强大。