服装三维生成器
引入了 Garment3DGen 一种新方法,以单个输入图像作为指导,从基础网格合成 3D 服装资产。我们提出的方法允许用户根据两者生成 3D 纹理衣服
调整阴影、高光和整体 HDR 效果的强度。
应用伽玛校正来控制整体亮度和对比度。
增强对比度和色彩饱和度,以获得更鲜艳的效果。
通过在 LAB 色彩空间中处理图像来保持色彩准确性
自动生成有情感、有故事性的漫画内容
它使用大语言模型和如SDXL来自动创建漫画面板。
你只需提供一个简单的文本提示,AI Comic Factory就能根据这个提示生成包含人物对话和场景描述的漫画。
比阿里EMO先开源
AniPortrait:根据音频和图像输入 生成会说话、唱歌的动态视频
它可以根据音频(比如说话声)和一张静态的人脸图片,自动生成逼真的人脸动画,并保持口型一致。
现在,您可以在不安装任何东西的情况下尝试 LaVague,并根据自然语言指令实现自动化 Web 操作。
这个当中最好的部分?所有堆栈都是开源的!我们使用 Hugging Face #Gradio 作为 UI,他们的 Inference API 调用 #Mixtral 、 @llama_index 用于 #RAG ,LaVague 本身也是开放的-来源。
它在语言理解、编程、数学和逻辑方面轻松击败了开源模型,如 LLaMA2-70B、Mixtral 和 Grok-1。
DBRX 在大多数基准测试中超过了 GPT-3.5。
DBRX 是基于 MegaBlocks 研究和开源项目构建的专家混合模型(MoE),使得该模型在每秒处理的标记数量方面非常快速。
最新研究更新:提供每月最佳生成式AI论文列表,包括各项研究的摘要和主题。
免费课程列表:超过65个与生成式AI相关的免费课程。
面试资源:面试准备材料,特别是针对生成式AI领域的面试问题。
课程材料:《Applied LLMs Mastery 2024》课程材料。
它支持文字、网页链接、PDF、提问等直接转视频
也就是你输入文字、链接NoLang能以视频形式快速回答。
输入PDF文件,会先给你总结内容,然后根据总结的内容在生成一个解答视频。