阿里巴巴推出Qwen1.5-32B模型
Qwen1.5-32B 是Qwen1.5语言模型系列的最新成员,这个系列致力于在性能、效率和内存占用之间找到理想的平衡
可以用来自己进行机器学习
机器人手臂设计为5自由度(DoF)加夹持器,允许它进行广泛的运动,包括旋转、上下举起、弯曲等。
两个这样的手臂还能够折叠衣服。
南洋理工大学的S-lab团队开发了一种新型的动画填色桶彩色化技术。
通过仅需对一帧进行手动彩色化,算法便能自动将颜色传播到后续的所有帧。
根据文本输入和一个15秒的音频样本,就能生成接近原始说话者声音的自然听起来的语音。
Voice Engine最初于2022年底开发,并已经提供给包括Heygen在内的少数公司进行测试性使用。
哥伦比亚大学的创意机器实验室开发出了一种名为 Emo 的人形机器人头它能够精准恰如其分的模拟面部表情。
Emo装备了26个精密的执行器,可以在 840 毫秒内预测和反映人类的面部表情,包括微笑。
Mac 可以通过 Private LLM 运行更大模型(32k 令牌长度窗口),无需 Nvidia RTX,无需 GPU。
将 AI 添加到你的工作流程变得更简单!无需代码,只需你的创造力和 Apple 快捷指令即可进行提示工程。