能根据描述生成符合描述的人物照片。
也能把几个不同人的照片特征混合在一起，创造出一个全新的人物形象。
还能改变照片人物的性别、年龄和生成多种风格的其他照片。

只需要一个简短的视频，BakedAvatar就能从这个视频中复制出该人物3D头部模型。同时精确捕捉其面部特征，模拟表情和头部运动。
而且它还能对3D头部进行实时渲染，编辑和调整头像的表情、姿势等。
即使是在普通的移动设备上也能实现。

高度准确：因为它直接依赖于维基百科这个权威且更新频繁的信息源，所以WikiChat在提供事实和数据时非常准确。
减少“幻觉”：LLM在谈论最新事件或不太流行的话题时容易产生错误信息。WikiChat通过结合维基百科数据，减少了这种信息幻觉的发生。
对话性强：尽管重视准确性，WikiChat仍然能够维持流畅、自然的对话风格。
适应性强：它可以适应各种类型的查询和对话场景。
高效性能：通过优化，WikiChat在回答问题时更快速，同时减少了运行成本

它可以轻松的将网页内容转换成Markdown格式。
或者从网页中剪辑内容并将其转换为Markdown格式。
Clipper还提供了一个爬虫功能，用于爬取网站并剪辑所有页面。

该技术可以在照片中加入一个看起来像是真实反射环境的铬球。这个铬球可以帮助计算出照片中的光照是怎样的。

然后，他们使用这些光照信息在照片中添加新的物体，使得这些物体看起来好像是在原来的光照条件下拍摄的一样。