灯光、音乐、国旗可以帮助客户更容易接受服务机器人
新的研究发现，使用类人服务机器人的英国酒店和餐馆可以通过提供舒适的环境条件（包括灯光、气味和声音）并在机器人的表面添加英国国旗图案等当地提示，让单独的客人在与这些机器人互动时感觉更舒服。身体。
英国酒店业的服务机器人通常被拟人化，旨在执行通常由人类员工处理的任务。其中包括餐厅中的送餐机器人
机器学习
新的人工智能学习模型提高了姿态检测性能和效率
可以利用旨在提高更专业场景的人工智能输出的效率、相关性和准确性的新模型。
大型预训练语言模型 (PLM) 使用越来越大的数据集（例如维基百科）来训练和优化机器学习 (ML) 模型以执行特定任务。虽然 ChatGPT 等大型 PLM 的准确性和性能随着时间的推移而有所提高，但在大型数据集不可用或由于计算限制而无法使用的情况下，大型 PLM 无法正常工作。
肯尼亚的机器人服务员引起了轰动
但人们担心这对人类劳动力意味着什么？
肯尼亚内罗毕的一家机器人咖啡馆里，机器人服务员为顾客提供服
在肯尼亚首都一家繁忙的餐馆里，当年轻人用智能手机拍摄机器人在内置托盘上端着一盘新鲜烹制的饭菜，将其送到食客手中时，孩子们咯咯地笑起来。
人工智能工具精确绘制细胞代谢图
细胞如何处理营养物质并产生能量（统称为新陈代谢）对于生物学至关重要。现代生物学生成有关各种细胞活动的大型数据集，但整合和分析有关细胞过程的大量数据以确定代谢状态是一项复杂的任务。
动力学模型提供了一种通过提供细胞代谢的数学表示来解码这种复杂性的方法。它们充当详细的地图
模擬學習方法：機器學習自動化的一種方法
作為人工智慧的基礎技術，現有的機器學習（ML）方法往往依賴大量的人為幹預和手動預設，例如手動收集、選擇和註釋數據，手動構建深度神經網路的基礎架構以及確定演算法類型及其最佳化演算法的超參數等。
為了解決當前機器學習中存在的這些挑戰，西安交通大學的研究團隊開發了一種稱為模擬學習方法（SLeM）的新方法。