计算方法可以通过对话不断地教机器人新技能
尽管机器人专家在过去几十年中引入了越来越复杂的机器人系统，但迄今为止引入的大多数解决方案都是经过预先编程和训练的，以解决特定任务。在与机器人互动的同时不断教授机器人新技能的能力可能非常有益，并且可以促进它们的广泛使用。
亚利桑那州立大学 (ASU) 的研究人员最近开发了一种新的计算方法
AI工具
德州仪器TI-84 PLUS计算器被改造接入ChatGPT
本视频就简单介绍这个神奇的操作
YouTube 上的 ChromaLock 介绍了名为 TI-32 的改造电路板，加装在德州仪器 TI-84 Plus 图形计算器上，可以接入 ChatGPT。
在开发了多个版本之后，ChromaLock 成功地将定制电路板安装到了计算器的外壳中，
像人类一样，人工智能可以通过思考来学习
最伟大的发现不仅仅来自观察，而且来自思考。爱因斯坦通过思想实验发展了相对论，伽利略通过心理模拟得出了关于引力的见解。
9 月 18 日发表在《认知科学趋势》杂志上的一篇评论表明，这种思维过程并非人类独有。人工智能也能够通过“思考学习”进行自我修正并得出新的结论。
最近有一些人工智能的演示
韩国研究人员开发人工智能闭路电视来检测预测犯罪活动
研究团队成功开发了一种技术，可以利用实时闭路电视和人工智能技术检测和预测犯罪活动的迹象。借助这项新技术，闭路电视现在正在超越其最初的监视作用，发挥其作为“预防”犯罪的有效方式的潜力。
电子电信研究所（ETRI）最近宣布，他们已经完成了“Dejaview”的开发，这是一项利用闭路电视录像、犯罪相关统计数据、定位技术等来检测潜在犯罪信号并预测的创新技术
Ehrrapy 一种用于分析复杂健康数据的新开源工具
科学家们开发了一种易于使用的软件解决方案，专门用于分析复杂的医疗健康数据。名为“ehrapy”的开源软件使研究人员能够构建和系统地检查大型异构数据集。该软件可供全球科学界使用和进一步开发。
主要开发者之一、慕尼黑亥姆霍兹计算生物学研究所和慕尼黑工业大学 (TUM) 的科学家 Lukas Heumos
智能护齿套允许用户用舌头和牙齿控制设备
技术进步使得各种电子设备的开发成为可能，这些电子设备旨在提高人们的生活质量并帮助他们完成日常活动。大多数现有设备都是通过触摸屏、键盘、鼠标垫和其他手动界面进行操作。
新加坡国立大学的研究人员开发了一种智能护齿套，可以让人们用嘴而不是手指来操作设备。 《自然电子》杂志上的一篇论文介绍了这种新设备
詹姆斯·厄尔·琼斯的达斯·维德声音通过人工智能得以延续
配音演员从中看到了希望和危险
在长达六十多年的演艺生涯中，詹姆斯·厄尔·琼斯的声音成为他作为表演者作品中不可磨灭的一部分。
琼斯于周一去世，享年 93 岁。在银幕上，琼斯在《梦想之地》中再现了一位隐居的作家，在《梦想之地》中重新回到聚光灯下，在《来到美国》中再现了一位虚构土地上傲慢的国王。
新的人工智能学习模型提高了姿态检测性能和效率
可以利用旨在提高更专业场景的人工智能输出的效率、相关性和准确性的新模型。
大型预训练语言模型 (PLM) 使用越来越大的数据集（例如维基百科）来训练和优化机器学习 (ML) 模型以执行特定任务。虽然 ChatGPT 等大型 PLM 的准确性和性能随着时间的推移而有所提高，但在大型数据集不可用或由于计算限制而无法使用的情况下，大型 PLM 无法正常工作。
人工智能聊天机器人必须学会说“救命！”微软高管表示
微软副总裁 Vik Singh 承诺，生成式 AI 工具将为公司节省大量时间和金钱，即使模型必须学会承认自己不知道该做什么。
辛格在接受法新社采访时表示：“坦率地说，今天真正缺少的事情是，模特不会举手说‘嘿，我不确定，我需要帮助’。”
EZ-Work：一个开源的AI文档翻译助手 支持多种文档格式的翻译
EZ-Work 是一个开源的AI文档翻译助手，设计目的是帮助用户快速、低成本地利用OpenAI等大语言模型API进行文档翻译。支持多种文档格式的翻译，包括txt、word、csv、excel、pdf和ppt，适用于各种需要文档翻译的场景。
HuggingFace 开源低成本解决方案 LeRobot
HuggingFace 开源了低成本 AI 机器人 LeRobot，并指导大家从头开始构建 AI 控制的机器人，包括组装、配置到训练控制机器人的神经网络。
该项目由前特斯拉工程师 Remi Cadene（现在是 HuggingFace 的 principal research scientist）所领导，并给出了一份详细的指南。项目基于开源的 Koch v1.1 机器人套件（也可以是别的硬件或者虚拟平台），包含两个六电机的机械臂，可使用一个或多个摄像头作为视觉传感器。
工程師開發人工智慧系統即時感知被淹沒的道路
萊斯大學的工程師開發了一個可能的解決方案來解決這個問題：一個名為 OpenSafe Fusion 的自動化資料融合框架。 OpenSafe Fusion 是使用資料融合的開源態勢感知行動框架的縮寫，它利用現有的個人報告機制和公共資料來源來感知日益頻繁的城市洪水事件期間快速變化的道路狀況。
萊斯大學斯坦利·C·摩爾工程教授兼土木與環境工程系系主任傑米·帕吉特 (Jamie Padgett) 與土木與環境工程博士後研究員普拉納韋什·帕納卡爾(Pranavesh Panakkal) 一起分析了來自休士頓九個來源的數據，然後制定了綜合框架他們的研究中的自動化數據系統。
生成式人工智慧讓我們更接近自動化投資專業知識
大型語言模型 ( LLMs ) 擅長在大型資料集上進行訓練，以產生針對提示的資訊豐富的回應。喬治梅森大學唐納德·G·科斯特洛商學院會計學助理教授曹毅和科斯特洛商學院會計學副教授兼區域主席陳龍正在積極探索個人投資者如何利用LLMs從有關公司的大量可用數據令人眼花撩亂。
他們的新工作論文發表在SSRN Electronic Journal上，由佛羅裡達大學的 Jennifer Wu Tucker 和馬薩諸塞大學波士頓分校的 Chi Wan 共同撰寫，研究了人工智慧識別「同行公司」或行業中產品市場競爭對手的能力。